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115年 - [無官方正解]112-2 建中第二學期定期考試高二數B試題#142979(17題)

115年 - 115年 - 115-2 專技高考_諮商心理師：諮商與心理治療理論#142941(42題)

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_化工：基礎化學#142920(50題)

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_土木1、2：施工規劃及控制概要#142919(42題)

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_會計：成本與管理會計概要#142918(45題)

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_化工：化學工業概論#142917(43題)

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_農業機械 1、農業機械 2、農業機械 3：引擎原理與實習#142916(44題)

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_電機 1、電機 2、電機(糖業鐵路)：電工機械#142915(45題)

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_電機 1、電機 2、電機(糖業鐵路)：基本電學#142914(47題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員司機員甄試_第 9 階-列車駕駛：基本電學#142884(50題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

藥物治療學分章題庫彙整(115-2~109-1)

講師：鋼槍小企鵝(企鵝藥分)

簡介：二階藥師國考將至，藥治範圍大如海，來看看分章節題庫彙整，有主題性的快速掌握近五年藥治考點。 大章節與...

藥師一階國考 藥劑考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：參考考選部公告之命題大綱，分章節的藥劑學練習題，藥學系準備藥師國考一階之試題。 若有錯誤，請告知官網...

藥師一階國考 生物藥劑考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：參考考選部公告之命題大綱，分章節的生物藥劑學練習題，藥學系準備藥師國考一階之試題。 若有錯誤，請告知...

108國八歷史第三次L6

描述：加油啦

生物3－2～3－3

描述：機會是留給準備好的人

教案

描述：教案檢測

303.廢照明光源之處理設施應具有何項物質之回收設施？(A)汞(B)鉻(C)銅(D)以上皆非。

304.廢機動車輛拆解廠應回收項目包括下列何者？(A)廢鉛蓄電池(B)廢輪胎(C)冷媒(D)以上皆是。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識

57.金融機構常使用的「信用評分模型」中，應用 AI 的主要優勢是什麼？ (A)增加運算時間 (B)提高模型透明度 (C)自動學習非線性關係並改善預測準確率 (D)降低客戶隱私保護水準