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申論題

公職◆歷史

四技二專、二技統測◆英文

115年 - 115-2專技高考_醫事放射師：放射線診斷原理與技術學#142565(80題)

115年 - 115-2專技高考_醫事放射師：放射線器材學（包括磁振學與超音波學）#142564(80題)

115年 - 115-2專技高考_醫事放射師：醫學物理學與輻射安全#142562(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事放射師：基礎醫學（包括解剖學、生理學與病理學）#142560(80題)

【已刪除】115年 - 115 中華郵政股份有限公司 _職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：臺灣自然及人文地理#142556(60題)

115年 - 115 高級中等以下學校及幼兒園教師資格考試_幼兒園：教育理念與實務#142554(35題)

115年 - 115 臺中市政府所屬機關及學校護理人員暨公立幼兒園契約進用護理人員聯合甄選初試：綜合護理學科#142552(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫師(一)：醫學（二）（包括微生物免疫學、寄生蟲學、藥理學、病理學、公共衛生學等科目知識及 其臨床之應用）#142550(100題)

115年 - 115-2 專技高考_醫師(一)：醫學（一）（包括生物化學、解剖學、胚胎及發育生物學、組織學、生理學等科目知識及其臨床之應用）#142548(100題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(一)：牙醫學(二)（包括口腔病理學、牙科材料學、口腔微生物學、牙科藥理學等 科目及其臨床相關知識）#142545(80題)

15. 世界第一個經營成功的合作社是在哪一國？(A)德國。(B)丹麥。(C)英國。(D)加拿大。

14. 合作社有理事 15 人，出席選舉理事會主席會議之理事有 14 人(丁一缺席)，開票結果：丁一得票 6 票，王二得票 6 票，林三得票 2 票，請問：由誰當選理事會主席？(A)由丁一、王二抽籤決定。(B)因丁一缺席，直接由王二當選。(C)全部重新投票決定，由得票較多者為當選。(D)就丁一、王二再行投票決定，由得票較多者為當選。

13. 利用合作社的功能是(A)購置生產、製造及儲銷等設備，供社員生產上之使用。(B)提供社員生產所需原料、機具及資材等業務，供社員購買。(C)批進日常生活用品與食品，零售給社員。(D)提供生產相同或同類產品之社員共同銷售。

(二)古地磁對板塊構造學說的影響。(6 分)

(一)岩石的磁化方法及其成因。(16 分)

五、在進行重力解釋時，會利用訊號處理方法來強化重力資料的特徵，請說明與二維傅立葉轉換 (Fourier transform)相關的訊號處理方法及其原理。(12 分)

【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：【部分條文使用心智圖幫助記憶】 【這是精華中的精華了】 【口訣會非常精簡！】 閱讀本課程前，請先參考...

藥理學_歷屆國考題整理 (藥學系)

講師：小笨蛋

簡介：題目來源：107-1~115-2專技高考-藥理學與藥物化學 (藥學系) *如發現課程有任何錯誤，請利用以下表單進行回...

考衝班-國中會考作文6級分高分寫作班，終極4考猜！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國中會考作文寫作六級分的高分秘訣，以及寫作模板。 #國中會考

易混淆高頻單字分組總整理-各類英文考試必備!

課程：考衝班-國營事業必考英文專班
章節：易混淆高頻單字分組總整理-各類英文考試必備!

描述：各類英文考試必備！課程特色如下：1.從阿摩考試系統出題-只挑會考的2.一魚多吃字根字尾字首+諧音記憶法3.每...

圓周運動

課程：國營物理
章節：圓周運動與簡諧運動

簡諧運動

課程：國營物理
章節：圓周運動與簡諧運動

29. 下列甲之行為，何者屬於集合犯？ (A) 公職候選人甲分別向十個選舉權人行賄投票 (B) 甲意圖供行使之用而分次收集十張偽造之貨幣 (C) 甲一口氣毆擊乙十拳致乙受傷 (D) 甲公然聚眾對依法執行職務之公務員施強暴脅迫 (E) 甲結夥十人到乙家強盜 .

4.下列何者為有機式組織之說明？ (A)或稱官僚組織 (B)高度正式化 (C)大的控制幅度 (D)清楚的指揮鏈

5.凝聚力高但群體目標與組織目標一致性低時會導致下列何種狀況？ (A)生產力大幅增加 (B)生產力小幅增加 (C)生產力降低 (D)對生產力無顯著影響

48. 阿基米德螺線是屬於 (A)漸開線 (B)擺線 (C)直線 (D)不規則曲線 。

12. 某電商平台導入 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)模型，讓使用 者能直接輸入文字描述來搜尋商品圖片。請問 CLIP 模型是透過哪一種方式來衡量文字描述與圖片之間的相符程度？ (A)餘弦相似度(Cosine Similarity)，計算文字與圖片在向量空間中的方向相似 程度； (B)BLEU 分數，衡量文字描述與圖片標題之間的詞彙重疊程度； (C)交叉熵損失(Cross-Entropy Loss)，用於衡量模型預測機率與實際標籤之間的 差異； (D)F1 分數(F1 Score)，綜合評估搜尋結果的精確率與召回率

(三)延續子題(一)假設，請使用 GROUP BY 分組運算撰寫 SQL 查詢，找出修習 Jessica 老師所教授之所有課程的學生學號及姓名。