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24. 由原子吸收光譜儀及氣相層析儀分析所得之有害物質之質量單位為 (A)cm3(B)㎎ (C)f (D)㎎/m3 。

25. 一有害物有八小時日時量平均容許濃度,如一勞工正常作業時間僅連續暴露一小時,因此評估時最好針對下列何種濃度評估是否超過較適當? (A)八小時時量平均暴露濃度 (B)最高暴露濃度 (C)最高十五分鐘之短時間時量平均暴露濃度及工作日時量平均暴露濃度 (D)一小時之時量平均暴露濃度 。

26. 欲確認作業環境局部排氧設備之效能,宜採用何種採樣方式? (A)個人採樣 (B)區域採樣 (C)氧罩外濃度採樣 (D)隨機採樣 。

32. 某市政府交通局委託系統商開發公車到站預測系統,開發團隊想導入 AI 程式設 計助手(如 GitHub Copilot、Cursor)來加速開發進度。下列關於 AI 程式設計助 手的敘述,何者最正確? (A)AI 程式設計助手可依需求文件自動產生完整系統架構與程式碼,不用再進行 人工調整即可上線; (B)AI 程式設計助手主要提供語法與片段建議,對於跨模組邏輯與系統設計的理 解仍有限; (C)AI 程式設計助手能根據程式碼上下文與註解提供智慧化建議,但生成內容仍 需開發者審查與測試後採用; (D)AI 程式設計助手通常依賴雲端模型運作,在部分受限環境中部署可能受限

33. 某教育科技公司正在開發一套 AI 作文批改系統,希望模型能依照教師的評分邏 輯給予回饋。負責的工程師在設計系統時,於每次送出批改請求前,在提示 (Prompt)中附上固定的三組已由教師批改完成的學生作文範例,讓模型參考 後再對新作文進行評分。請問工程師採用的是下列哪一種技術? (A)微調(Fine-Tuning); (B)零樣本提示(Zero-Shot Prompting); (C)少樣本提示(Few-Shot Prompting); (D)檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)

34. 某新創公司正在開發一套 AI 客服系統,由於產品剛上線,目前僅能蒐集到少量的標準問答範例。技術團隊希望在資料有限的情況下,仍能有效提升模型回應品質,並評估不同方法對開發成本與彈性的影響。請問下列對少樣本提示 (Few-shot Prompting)與少樣本微調(Few-shot Fine-tuning)兩種方法的比較, 何者最為正確? (A)樣本數量極少時只能採用少樣本提示(Few-shot Prompting),少樣本微調 (Few-shot Fine-tuning)在此情況下必然發生過擬合而無法使用; (B)少樣本微調(Few-shot Fine-tuning)需留意過擬合風險;少樣本提示無需額 外訓練即可提升部分表現; (C)兩者本質相同,差異僅在於例子提供的時機; (D)採用夠強大的預訓練模型後,兩種方法皆已無實質效益,不需額外考量