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下列何種測驗方式最適用於「精熟學習」?(A) 性向測驗(B) 常模參照測驗(C) 標準參照測驗(D) 安置性測驗

複選題222. 有關標準體型勞工之描述,下列何者為正確? (A)體重 70 公斤 (B)體表面積 1.8m2 (C)年齡 30 歲 (D)身高 170 公分 。

複選題223. 一個良好的環境熱指標應能充分反應下列哪些因子之變化? (A)氣溫(Ta) (B)氣濕(水蒸氣壓, Pa) (C)氣動(Va) (D)輻射(R) 。

39. 某企業規劃導入生成式 AI 客服系統,需處理顧客查詢並引用歷史交易資料。法遵部門在風險評估中指出,系統若不當處理顧客個人資料,可能引發合規與法律責任。若專案初期希望從資料層面降低敏感資訊暴露風險,下列敘述何者最為合 理? (A)強化模型輸出審查與遮罩機制,以過濾可能出現的敏感資訊; (B)設定 AI 回覆範圍與角色權限,限制其存取特定類型資料; (C)將資料集中於加密儲存環境,並加強系統存取控管; (D)僅提供必要資料或數據欄位與去識別化策略,減少模型接觸可識別個資

40. 某企業導入大型語言模型(LLM)進行客服自動化,並已透過 Fine-Tuning 學習企業標準問答範例,但在實務運作中仍出現回應策略未符合服務優先順序及語氣與品牌風格不一致的情況,因此技術團隊建議再導入 Reinforcement Fine-tuning (RFT)機制進行優化,其主要目的為何? (A)擴展模型的知識涵蓋範圍與資料記憶能力; (B)透過 reward 訊號調整模型回應策略與行為偏好; (C)提升模型推論速度與降低回應延遲; (D)降低 prompt 設計複雜度並取代訓練流程

41. 企業在評估 AI 決策模型是否存在資料分布偏差時,下列何者最屬於偏見檢測 (Bias Detection)而非偏見緩解(Bias Mitigation)措施? (A)比較不同資料分布的模型預測結果分布與錯誤率; (B)重新加權訓練樣本以平衡資料分布代表性; (C)在推論階段加入輸出過濾規則; (D)調整模型決策閾值(Decision Threshold)以降低預測差異