10. 某企業建置檢索增強生成(Retrieval-augmented generation, RAG)系統支援內部知識查詢。隨著使用量提升，團隊發現模型回覆品質穩定，但推論延遲與運算成本逐漸增加。專案規劃在維持回覆品質前提下進行效能優化。在此情境下，若採用知識蒸餾(Knowledge Distillation)，下列敘述何者最為合理？ (A)將檢索資料轉換為結構化規則以取代模型； (B)僅透過增加檢索文件數量改善效能； (C)停用生成模型以避免延遲問題； (D)使小型模型學習大型模型行為，以降低推論成本