15 有關致癌性試驗評估,下列那種結論可被判定為陰性?
(A)試驗組在腫瘤發生比例沒有比對照組高,但發生的時間較早
(B)試驗組所呈現的癌症型態是對照組沒有的
(C)發現有腫瘤的臟器或組織與對照組一樣
(D)實驗組腫瘤的發生機率顯著比對照組高
答案:登入後查看
統計: A(108), B(135), C(992), D(36), E(0) #2976424
統計: A(108), B(135), C(992), D(36), E(0) #2976424
詳解 (共 4 筆)
#7440113
答案是 (C) 發現有腫瘤的臟器或組織與對照組一樣。
我們直接把致癌性評估的科學準則拿出來檢視,幫你釐清為什麼 (C) 是唯一的陰性結論:
? 核心評估邏輯:如何判定「陰性(無致癌性)」?
致癌性試驗的終極目標,是比較「實驗組(有攝取該食品原料)」與「對照組(無攝取該原料)」在腫瘤發生率上的統計差異。
-
(C) 正確(排除致癌風險): 如果實驗組發現腫瘤的臟器或組織,無論是在發生機率、腫瘤類型、發生時間,還是病理特徵上,都與對照組呈現一致(也就是沒有統計學上的顯著差異),那我們就判定該試驗結果為「陰性」,意即該物質在本次實驗條件下並未顯現出致癌風險。
? 為什麼其他選項會被判定為「陽性(有致癌潛力)」?
-
(A) 錯誤(加速致癌效應): 即便腫瘤比例沒增加,但「發生時間較早」代表該物質具有「加速致癌(Tumor promotion)」的潛力,這在毒理學評估中屬於異常訊號,不能判定為陰性。
-
(B) 錯誤(出現特殊腫瘤): 如果實驗組出現了對照組完全沒有的「特殊癌症型態」,這屬於嚴重的病理警訊,無論機率高低,都代表該物質可能具有致癌性。
-
(D) 錯誤(機率顯著增加): 這是最直接的「陽性」判定。當統計結果顯示腫瘤發生機率(Incidence)顯著高於對照組,代表該物質明確具備致癌性風險。
? 考前兩週秒殺「致癌性試驗結果」判定防線
進考場看到致癌性試驗結果判定的題目,大腦請直接運算這個邏輯公式:
致癌性判讀黃金公式:
陰性(Negative) $\rightarrow$ 必須滿足:發生率一致、腫瘤類型一致、發生時間一致。
陽性(Positive) $\rightarrow$ 只要出現以下任一:
發生機率顯著上升。
腫瘤類型異常。
發生時間提早。
惡性程度增加。
0
0