20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時，發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API，與最新官方文件不符，導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術，使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容，以確保生成結果符合最新 API 規範？
(A)模型微調(Fine-tuning)，將最新文件資料重新訓練進模型權重，讓模型永久記住最新 API；
(B)知識蒸餾(Knowledge Distillation)，將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型；
(C)提示詞快取(Prompt Caching)，將常用文件內容快取於提示中，使模型可重複使用既有資訊並降低延遲；
(D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合，讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容

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