30. 某市政府環保局想建立一個垃圾分類查詢系統,讓民眾輸入物品名稱後自動判斷分類。由於垃圾種類繁多,但每種分類的訓練範例有限,工程師決定採用少樣本學習(Few-shot Learning)技術。下列何者為少樣本學習(Few-shot Learning)的 主要特徵?
(A)需重新蒐集大規模標註資料,以確保模型具備穩定表現;
(B)透過少量任務示例,引導模型適應新情境或新分類需求;
(C)不需任何範例輸入,即可完成新任務推論;
(D)僅適用於自然語言處理任務,對其他模態效果有限

答案:登入後查看
統計: A(4), B(85), C(0), D(1), E(0) #3870584

詳解 (共 1 筆)

#7352974
正確答案:(B) 詳解: 少樣本學習(...
(共 465 字,隱藏中)
前往觀看
1
0