4. 關於資料正則化(Regularization)L1、L2 方法，下列敘述何者正確？ (A)L1 權重個數愈多，愈可以提升模型的正確率； (B)L2 稱為 Lasso 正則化； (C)L1 運用減少權重的絕對值來控制模型的複雜度； (D)L2 較 L1 正則化方法會將特徵權重趨近於零