41 下列何種政策評估之實驗設計如果實施得當,所得之因果推論最不會產生偏差?
(A)單一個案研究
(B)隨機區分實驗組與控制組之古典實驗設計
(C)無隨機抽樣且無控制組,但有測定政策實施前後之單一實驗組設計
(D)無隨機抽樣且無前後測,但有控制組之靜態比較設計
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統計: A(363), B(2033), C(720), D(332), E(0) #3183434
統計: A(363), B(2033), C(720), D(332), E(0) #3183434
詳解 (共 7 筆)
#7111641
(B) 隨機區分實驗組與控制組之古典實驗設計,如果實施得當,所得的因果推論最不容易產生偏差。這是因為隨機化能確保實驗組和控制組在政策介入前具備可比性,有效排除潛在的干擾變因,從而更準確地評估政策的真實效果。
- (A) 單一個案研究: 缺乏對照組,無法排除其他可能影響結果的因素,因此因果推論的偏差風險較高。
- (B) 隨機區分實驗組與控制組之古典實驗設計: 利用隨機分派將受試者分配到實驗組和控制組,確保兩組在實驗開始前具有可比性,能將觀察到的差異歸因於政策的介入,是產生可信的因果推論的黃金標準。
- (C) 無隨機抽樣且無控制組,但有測定政策實施前後之單一實驗組設計: 這種設計 (前後測單組設計) 缺少對照組,無法排除時間經過、歷史事件或其他同時發生的因素對結果造成的影響,因此無法確定觀察到的變化是否由政策引起。
- (D) 無隨機抽樣且無前後測,但有控制組之靜態比較設計: 這種設計 (靜態比較設計) 雖然有控制組,但由於缺乏隨機化,無法保證實驗組和控制組在政策介入前是可比較的,很可能存在選育偏差 (selection bias)。
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#7367311
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(B) 隨機區分實驗組與控制組之古典實驗設計:通過隨機分派,能有效平衡實驗組與控制組在實驗開始前的差異,從而較準確地歸因政策效果,減少因果推論的偏差。
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(A) 單一個案研究:僅針對單一對象,無法推論因果關係。
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(C) 無隨機抽樣且無控制組,但有前後測:缺乏對照,難以排除其他因素的干擾。
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(D) 無隨機抽樣且無前後測,但有控制組:缺乏前測與隨機分派,無法確保兩組在實驗前是否同質,容易產生選擇偏差。
因此,最不會產生因果推論偏差的是 (B)。
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