44. 某零售業者建立顧客行為預測模型，資料集中包含「年消費金額」、「平均單筆交易金額」及「會員年資」等數值型特徵。資料分析顯示，部分金額特徵呈現高度偏態分布，少數樣本的數值顯著高於多數觀測值。為降低極端值對模型學習穩定性的影響，下列哪一種特徵工程方法最適合？ (A)對數轉換(Log Transformation)； (B)區間化(Binning)； (C)One-hot 編碼(One-hot Encoding)； (D)隨機重抽樣(Random Resampling)