48. 某法律事務所導入生成式 AI 協助律師查詢法規與合約內容。系統需要根據使用者提問，即時查詢時常動態更新的外部法規資料及數百頁合約中的相關條文。為了避免每次提問都將數百頁文件全部輸入模型而導致極高的 Token 運算成本與回應延遲，下列何種架構最適合此需求？ (A)將整份文件反覆摘要壓縮，再以摘要內容作為模型回答問題的依據； (B)依文件章節建立固定摘要，每次查詢皆由模型搜尋摘要內容回答問題； (C)每次新增法規或更新合約內容時，重新微調(Fine-tuning)地端模型，使模型學習最新內容； (D)採用檢索增強生成(RAG)架構，將完整文件向量化存於外部資料庫，依查詢內容即時檢索相關片段供模型參考