59. 若專輔教師想探討「不同家庭社經地位(低、中、高三 組)」的國中生,在「學習動機量表分數」上是否有顯 著差異,最適合使用的統計方法為何?
(A)單因子變異數分析(One-way ANOVA)
(B)獨立樣本 t 檢定(Independent samples t-test)
(C)Pearson 積差相關(Pearson correlation)
(D)卡方檢定(Chi-square test)

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統計: A(2), B(0), C(0), D(1), E(0) #3927593

詳解 (共 1 筆)

#7407652
(A) 單因子變異數分析 (One-way ANOVA)
  • 適合的比較組數:當自變項(家庭社經地位)的分組有 三個或以上(低、中、高三組)時,使用變異數分析可以同時檢驗各組平均數,避免多次進行T檢定而增加誤差發生的機率。
  • 變數型態:自變項是類別變項(家庭社經地位分成三組),依變項是連續變項(學習動機量表分數),這完全符合單因子變異數分析的適用時機。
  • (B) 獨立樣本 t 檢定:僅適用於只有兩組的平均數差異比較。
  • (C) Pearson 積差相關:適用於探討兩個「連續變項」之間的直線相關程度,例如身高與體重。
  • (D) 卡方檢定:適用於探討兩個「類別變項」之間的關聯性,而非連續變項的平均數差異,例如性別與喜歡的運動。
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