7. 某電信公司建立機器學習模型預測用戶流失風險。資料中包含多個類別型特徵 (Categorical Features)，例如「資費方案類型」與「客戶地區」。為使模型能有效使用這些特徵，下列何者最直接用於將類別型特徵轉換為模型可處理的數值格式？ (A)資料分群(Data Clustering)； (B)特徵交叉(Feature Cross)； (C)One-hot 編碼(One-hot Encoding)； (D)寬深模型(Wide and Deep)