79. 內嵌向量 (Embedding) 在自然語言處理 (NLP) 中的主要作用是什麼?(A) 將詞彙轉換為向量,以捕捉語意關聯性(B) 捕捉語意的順序(C) 讓模型記憶每個單詞的拼寫(D) 限制模型只能處理固定長度的文本