4. 建立多元迴歸模式(multiple regression model)分析資料需要評估共線性(collinearity)的問題。假設建立的線性迴歸模式為：\( Y_i = \beta_0 + \beta_1 X_{1i} + \beta_2 X_{2i} + \varepsilon_i \)，\( \beta_0 \)、\( \beta_1 \)、\( \beta_2 \)分別是截距項與解釋變數(\( X_1, X_2 \))(1)共線性問題指的是什麼？(10%) (2)藉由變異數膨脹因子(variance inflation factor, VIF)評估這個問題該如何進行(符號可自訂)? (10%) (3)假設 $X1$ 的 VIF 值為 4，這個數值的意義為何？(5%) 對 $\beta1$ 的估計檢定有何影響？(5%)