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專科學力鑑定◆專(一)：色彩學＋設計史

專科學力鑑定◆專(二)：機械材料實驗

專業科目(一)：

115年 - 115 關務特種考試_四等_關稅會計（選試英文）：會計審計法規概要（包括預算法、會計法、決算法與審計法）#138817(4題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_藥事（選試英文）：藥劑學（包括生物藥劑學）#138816(4題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_化學工程（選試英文）：儀器分析#138815(9題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_紡織工程（選試英文）：人造纖維與絲線加工學#138814(4題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_紡織工程（選試英文）：紡織品檢驗學#138813(4題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_輻射安全技術工程（選試英文）：原子能法規（包括原子能法及其施行細則、游離輻射防護安全標準、放射性物質安全運送規則、非醫用游離輻射防護與檢查）#138812(5題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_機械工程（選試英文）：機械製造學（包括機械材料）#138811(10題)

115年 - 115 中國醫藥大學學士後中醫學系入學招生考試試題：化學#138810(50題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_各科別：法學知識（包括中華民國憲法、法學緒論）#138809(50題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_財稅行政、關稅法務（選試英文）、財稅行政、關稅法務（選試日文）：行政法#138808(4題)

100. 有「臺灣正港的烏魚大港」之稱的的興達港，位於哪一個行政區？ (A)湖內區 (B)永安區 (C)茄萣區 (D)彌陀區。 12

99. 於2008年時更改名稱，以「Namasia」(楠梓仙溪)為新鄉名，並於縣市合併後改制為區的是哪一個行政區？ (A)茄萣區 (B)茂林區 (C)那瑪夏區 (D)桃源區。

98. 炎熱的氣候、肥沃的土壤，綠瓜、胡瓜、木瓜，所有蔬菜類的瓜都種，號稱「瓜果之鄉」的是哪一個行政區？ (A)甲仙區 (B)內門區 (C)六龜區 (D)杉林區。 11

七、製作右圖櫃子，請提列工作計畫。

六、請將右圖櫃子繪製三視圖。

編號：五、木框膠合時要，請列出檢查的項目及檢查的要點。

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

講師：Kai

簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

講師：penguin

簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

評量分類

描述：形成評量：討論／表現評比 總結性：階段性的綜合評鑑

藥物治療

描述：2

藥物治療

描述：2

15 產險公司購買依法核准公開發行之公司股票，其購買金額不得超過該發行股票之公司實收資本額 之多少比例？ (A) 25% (B) 20% (C) 15% (D) 10%

9. 下列是有關改革後公文之敘述，請問何者正確？ (A)公布法律及行政規章用「函」。 (B)政府機關向公眾宣布事項用「通知」。 (C)總統與立法院、監察院公文往復用「咨」。 (D)軍事機關下行公文，一律用「函」、「書函」行之。

22.對於早期恆齒列（early permanent dentition）二級咬合的改善，下列敘述何者正確？ (A)男生的生長曲線比女生較慢且較長，在早期恆齒列引導下顎生長上較有利 (B)在早期恆齒列使用二級橡皮筋（class Ⅱ elastics），和使用頭套（headgear）所產生的生長修飾 （growth modification）相同 (C)無論使用頭套或固定式功能性矯正器（fixed functional appliance），必須等第一階段性的牙齒排列完成 之後，才適宜進入第二階段性的治療 (D)使用頭套退後上顎第一大臼齒，得到的空間僅會出現在第二小臼齒跟大臼齒間

45.依道路交通管理處罰條例規定，汽車駕駛人於一般道路之行車速度，超過規定之最高時速 20 公里時，會受到 何種處罰？ (A)新臺幣 1,200 元以上 2,400 元以下罰鍰 (B)新臺幣 2,400 元以上 4,800 元以下罰鍰 (C)新臺幣 3,000 元以上 6,000 元以下罰鍰 (D)新臺幣 6,000 元以上 36,000 元以下罰鍰

16. 某團隊想採用循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)建構長期氣候數據的預測模型，以下哪一項敘述最符合使用 RNN 可能會遇到的挑戰？ (A)RNN 無法處理可變長度的序列輸入，因此在實務上限制極大； (B)RNN 在長序列訓練中可能出現梯度消失，影響模型效果； (C)RNN 無法捕捉時間上的依賴關係，因此預測準確度低； (D)RNN 只能用於分類任務，不能應用於時間序列預測

20. 某醫院希望開發一個系統，根據患者的年齡、血壓與 BMI 等資訊，預測其罹患糖尿病的機率(0~1)，並依據預測值是否超過 0.5 做出風險警示。下列哪一種模型最適合用於此分類任務？ (A)邏輯迴歸(Logistic Regression)； (B)支援向量機(Support Vector Machine)； (C)決策樹(Decision Tree)； (D)K 平均演算法(K-means)