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轉學考-線性代數

轉學考-機率與統計學

轉學考-理論力學

115年 - 115臺北市立內湖高級工業職業學校_正式教師甄試：歷史科#139183(16題)

115年 - 115 臺北市立內湖高級工業職業學校_正式教師甄選試題：國文科#139181(10題)

115年 - 115 臺北市立內湖高級工業職業學校_正式教師甄選試題：電機科(基本電學、電子學、電工機械)#139180(23題)

115年 - 115 臺北市立內湖高級工業職業學校_正式教師甄選試題：音樂科#139179(39題)

115年 - 115 臺北市立內湖高級工業職業學校_正式教師甄選試題：控制科(電工機械、基本電學、電子學 )#139178(20題)

115年 - 115-1 資訊安全工程師能力鑑定中級試題：資訊安全防護實務#139174(40題)

115年 - 115-1 資訊安全工程師能力鑑定中級試題：資訊安全規劃實務#139173(40題)

115年 - 115-1 全國技術士技能檢定學科_丙級：00100 冷凍空調裝修#139168(80題)

115年 - 115-1 全國技術士技能檢定學科_乙級：00100 冷凍空調裝修#139167(80題)

115年 - 115-1 國立頭城高級家事商業職業學校_教師甄選試題：英文科#139159(25題)

100. 有「臺灣正港的烏魚大港」之稱的的興達港，位於哪一個行政區？ (A)湖內區 (B)永安區 (C)茄萣區 (D)彌陀區。 12

99. 於2008年時更改名稱，以「Namasia」(楠梓仙溪)為新鄉名，並於縣市合併後改制為區的是哪一個行政區？ (A)茄萣區 (B)茂林區 (C)那瑪夏區 (D)桃源區。

98. 炎熱的氣候、肥沃的土壤，綠瓜、胡瓜、木瓜，所有蔬菜類的瓜都種，號稱「瓜果之鄉」的是哪一個行政區？ (A)甲仙區 (B)內門區 (C)六龜區 (D)杉林區。 11

七、製作右圖櫃子，請提列工作計畫。

六、請將右圖櫃子繪製三視圖。

編號：五、木框膠合時要，請列出檢查的項目及檢查的要點。

三角形

講師：林靖

簡介：1.角與尺規作圖 2.三角形與多邊形的內外角 3.三角形全等性質 4.角平分線與垂直平分線性質 5.三角形的邊角問...

國中英文我不怕~GO!

講師：教甄高分上榜！阿摩萬歲！

簡介：本課程將會把國中英文個主題分成小單元手把手將您帶起來，讓你從這堂課開始，不再害怕英文。一起加入我們吧...

平行與四邊形

講師：林靖

簡介：1.認識平行與截角的關係 2.常見的平行線角度問題 3.四邊形大家族及其應用

藥分

描述：各種分析方法應用

單元名稱

課程：研究所英文考題全解析
章節：文法

手寫政治學申論題全集

描述：自己手寫的政治學全部重點

15 產險公司購買依法核准公開發行之公司股票，其購買金額不得超過該發行股票之公司實收資本額 之多少比例？ (A) 25% (B) 20% (C) 15% (D) 10%

22.對於早期恆齒列（early permanent dentition）二級咬合的改善，下列敘述何者正確？ (A)男生的生長曲線比女生較慢且較長，在早期恆齒列引導下顎生長上較有利 (B)在早期恆齒列使用二級橡皮筋（class Ⅱ elastics），和使用頭套（headgear）所產生的生長修飾 （growth modification）相同 (C)無論使用頭套或固定式功能性矯正器（fixed functional appliance），必須等第一階段性的牙齒排列完成 之後，才適宜進入第二階段性的治療 (D)使用頭套退後上顎第一大臼齒，得到的空間僅會出現在第二小臼齒跟大臼齒間

44.依道路交通管理處罰條例規定，汽車不依限期參加定期檢驗或臨時檢驗者，處汽車所有人新臺幣多少元罰鍰？ (A) 900 元以上 1,800 元以下 (B) 1,200 元以上 1,800 元以下 (C) 1,200 元以上 2,400 元以下 (D) 1,800 元以上 3,600 元以下

45.依道路交通管理處罰條例規定，汽車駕駛人於一般道路之行車速度，超過規定之最高時速 20 公里時，會受到 何種處罰？ (A)新臺幣 1,200 元以上 2,400 元以下罰鍰 (B)新臺幣 2,400 元以上 4,800 元以下罰鍰 (C)新臺幣 3,000 元以上 6,000 元以下罰鍰 (D)新臺幣 6,000 元以上 36,000 元以下罰鍰

34 下列何者非屬民法物權編所規定之物權種類？ (A)農育權 (B)區分地上權 (C)不動產質權 (D)留置權

16. 某團隊想採用循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)建構長期氣候數據的預測模型，以下哪一項敘述最符合使用 RNN 可能會遇到的挑戰？ (A)RNN 無法處理可變長度的序列輸入，因此在實務上限制極大； (B)RNN 在長序列訓練中可能出現梯度消失，影響模型效果； (C)RNN 無法捕捉時間上的依賴關係，因此預測準確度低； (D)RNN 只能用於分類任務，不能應用於時間序列預測