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115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_教育行政：教育概要#138840(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_財稅行政：民法概要#138839(50題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_財稅行政：稅務法規概要#138838(29題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_經建行政：貨幣銀行學概要#138837(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_教育行政：教育心理學#138836(8題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_教育行政：教育行政學#138835(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_財稅行政、法制：民法#138834(27題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_法制：民事訴訟法與刑事訴訟法#138833(28題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_法制：刑法#138832(27題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_經建行政：貨幣銀行學#138831(6題)

100. 有「臺灣正港的烏魚大港」之稱的的興達港，位於哪一個行政區？ (A)湖內區 (B)永安區 (C)茄萣區 (D)彌陀區。 12

99. 於2008年時更改名稱，以「Namasia」(楠梓仙溪)為新鄉名，並於縣市合併後改制為區的是哪一個行政區？ (A)茄萣區 (B)茂林區 (C)那瑪夏區 (D)桃源區。

98. 炎熱的氣候、肥沃的土壤，綠瓜、胡瓜、木瓜，所有蔬菜類的瓜都種，號稱「瓜果之鄉」的是哪一個行政區？ (A)甲仙區 (B)內門區 (C)六龜區 (D)杉林區。 11

七、製作右圖櫃子，請提列工作計畫。

六、請將右圖櫃子繪製三視圖。

編號：五、木框膠合時要，請列出檢查的項目及檢查的要點。

捷夫老師的升學/公職申論寫作精修班：「架構→邏輯→實戰」得分關鍵

講師：Jeff Chen

簡介：您是否也曾在考場上面對申論題，感到腦中一片空白？ 或是寫了滿滿兩頁，分數卻總是不如預期？ 離題、內容空...

【A'phar 藥物分析】 單元式歷屆考題彙整

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簡介：收錄114-1~100-1近15年歷屆試題 Corporation with A'phar

【A'phar 調劑學與臨床藥學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-1~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

國文專業

描述：？

專二內勤 - 洗錢防制法

描述：以好奇心內化了解所有相關法條制定的原因，善用故事性架構使記憶更為牢固。

AI挑選(pdf)

描述：AI挑選(pdf)

38.一位診斷為嚴重型子癇前症的孕婦採用硫酸鎂（magnesium sulfate）溶液預防痙攣，其肝功能異常（較正常值 上升3倍），腎功能正常且尿量每小時多達50毫升，下列處置何者最適當？ (A)初始劑量（loading dose）4 克應減半 (B)維持劑量（maintenance dose）每小時2克應減半 (C)使用至生產後24小時後停止 (D)鎂離子在治療濃度下具心毒性

15 產險公司購買依法核准公開發行之公司股票，其購買金額不得超過該發行股票之公司實收資本額 之多少比例？ (A) 25% (B) 20% (C) 15% (D) 10%

9. 下列是有關改革後公文之敘述，請問何者正確？ (A)公布法律及行政規章用「函」。 (B)政府機關向公眾宣布事項用「通知」。 (C)總統與立法院、監察院公文往復用「咨」。 (D)軍事機關下行公文，一律用「函」、「書函」行之。

22.對於早期恆齒列（early permanent dentition）二級咬合的改善，下列敘述何者正確？ (A)男生的生長曲線比女生較慢且較長，在早期恆齒列引導下顎生長上較有利 (B)在早期恆齒列使用二級橡皮筋（class Ⅱ elastics），和使用頭套（headgear）所產生的生長修飾 （growth modification）相同 (C)無論使用頭套或固定式功能性矯正器（fixed functional appliance），必須等第一階段性的牙齒排列完成 之後，才適宜進入第二階段性的治療 (D)使用頭套退後上顎第一大臼齒，得到的空間僅會出現在第二小臼齒跟大臼齒間

45.依道路交通管理處罰條例規定，汽車駕駛人於一般道路之行車速度，超過規定之最高時速 20 公里時，會受到 何種處罰？ (A)新臺幣 1,200 元以上 2,400 元以下罰鍰 (B)新臺幣 2,400 元以上 4,800 元以下罰鍰 (C)新臺幣 3,000 元以上 6,000 元以下罰鍰 (D)新臺幣 6,000 元以上 36,000 元以下罰鍰

20. 某醫院希望開發一個系統，根據患者的年齡、血壓與 BMI 等資訊，預測其罹患糖尿病的機率(0~1)，並依據預測值是否超過 0.5 做出風險警示。下列哪一種模型最適合用於此分類任務？ (A)邏輯迴歸(Logistic Regression)； (B)支援向量機(Support Vector Machine)； (C)決策樹(Decision Tree)； (D)K 平均演算法(K-means)