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115年 - 115 國中教育會考:自然#139888(50題)
115年 - 115 國中教育會考:寫作測驗#139887(1題)
115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題:英語科#139886(35題)
115年 - [無官方正解]115學年度新北國小暨幼兒園教甄-學前特教#139885(60題)
115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題:教育專業#139884(15題)
115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試基礎類科知能試題:英文#139883(18題)
115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題:幼教科#139882(40題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員甄試_第 8 階_共同科目:作文#139881(1題)
115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試基礎類科知能試題:國語文#139880(24題)
115年 - 115兆豐銀行-六職等辦事員#139879(50題)
最新試題
200. 鄉立托兒所16所分散於各村落,擬由各托兒所依統一餐點表自行辦 理採購,合於政府採購法施行細則第13條所稱之依不同供應地區所 分別辦理者。(A)O(B)X
199. 鄉立托兒所16所分散於各村落,擬由各托兒所依統一餐點表自行辦 理採購,違反政府採購法第14條之規定。(A)O(B)X
198. 中央機關承辦採購單位辦理小額採購,於開標、比價、議價、決標 及驗收時,得不通知主(會)計或有關單位派員監辦。(A)O(B)X
最新申論題
7. 試說明造水機之防蝕設施有那些?
6. 燃油閥之維護與保養中,試說明拆檢燃油閥的內容?
5. 請繪圖說明冷媒之加充法及步驟。
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【國考助手】2025警察法規(中冊):警械使用條例、集會遊行法、公務人員行政中立法
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筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗,讓想考警察的非本科系生或想考升官等...
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本線上課程專為後中西醫考試的英語科目設計,涵蓋單字片語題、文法題、克漏字、閱讀測驗與英文作文,提供全...
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1-2 整數的加減
課程:
國一上數學課程(七年級)
章節:
1.整數的運算
描述:
學習目標:1.能認識絕對值,並能利用絕對值比較負數的大小。2.能理解負數的特性並熟練數(含小數、分數)的四...
1-3 整數的乘除與四則運算
課程:
國一上數學課程(七年級)
章節:
1.整數的運算
描述:
學習目標:1.能理解負數的特性並熟練整數的四則混合運算。2.數的運算規則。
2-1 因數與倍數
課程:
國一上數學課程(七年級)
章節:
2.分數的運算
最新討論
42.有關可視照野(field of view, FOV)的敘述,下列何者錯誤? (A)影像的切面厚度(slice thickness)大小與FOV無關 (B)顯示(display)FOV可等於或小於掃描(scan) FOV (C)體素(voxel size)的大小決定於slice thickness、FOV和矩陣尺寸(matrix size) (D)在相同的matrix size下,掃描的FOV愈大則像素(pixel size)越小
50.下列何種情形最可能會發生磁振造影T1-weighted image上之dentate nuclei出現高訊號? (A)多次使用ionic iodinated contrast medium後 (B)多次使用non-ionic iodinated contrast medium後 (C)多次使用linear gadolinium-based contrast agent後 (D)多次使用macrocyclic gadolinium-based contrast agent後
53.在一般的spin echo掃描中,如使用相同的重複時間(repetition time, TR),下列何者能增加切面張數? (A)將接收頻寬(receive bandwidth)從16 kHz變成32 kHz (B)將切面厚度(slice thickness)從10 mm變成5 mm (C)將相位編碼(phase encoding)數目從256變成128 (D)將激發次數(number of excitation, NEX)從4變成1
27.有關網路快速身分認證(Fast Identity Online, FIDO),下列敘述何者錯誤?(A)台灣的「金融 FIDO」由數位發展部及財金公司協同金融機構導入(B) FIDO 的標準內容從硬體載具到身分驗證方式都有相對應的規範(C)單次生物辨識或行動身分認證申請後,可適用跨行或跨業別交易服務(D)無須使用實體卡片或帳號密碼重複認證,便利性大大提升
28.有關強化學習(Reinforcement Learning, RL)、量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)與深度學習(Deep Learning, DL),下列敘述何者錯誤?(A) RL 可對「多數有標註以及少數無標註的資料」進行有依據辨識,其預測結果比非監督學習誤差大(B) QML 結合 HHL(Harrow, Hassidim and Lloyd)演算法與機器學習,可加速找出數據特徵與分類(C) DL 透過設計函數模組、組成類神經網路,可分析雜訊高、看似不相干、多非線性的多維度數據(D)迴歸分析與分類技術常見於各類機器學習,主要進行數據收集、分析、建模與預測等步驟
30.群眾募資起源的美國,其平台或網站運作的敘述,下列何者正確?(A)平台對未達標、達標募資案主分別收取高、低不同服務費用,稱為 All-Or-Nothing(B)平台對未達標案主不收服務費用,而達標案主才收服務費用,稱為 Keep-It-All(C)有人對被投資案做高投資承諾後,被投資案再向其他跟投人募資,這是自發合投模式(Self-Syndicate)(D)其他人跟著發起投資的領投人一起投資,兩者間並有非約束性承諾,這是基金投資模式(Funding)