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【段考】國一數學下學期

【段考】國一地理上學期

【段考】國一地理下學期

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：教育專業#139891(20題)

115年 - 115新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：普通科-教育專業#139890(10題)

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：學前特教科#139889(40題)

115年 - 115 國中教育會考：自然#139888(50題)

115年 - 115 國中教育會考：寫作測驗#139887(1題)

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題：英語科#139886(35題)

115年 - 115學年度新北國小暨幼兒園教甄-學前特教#139885(60題)

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題：教育專業#139884(15題)

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試基礎類科知能試題：英文#139883(18題)

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：幼教科#139882(40題)

50. 空氣的何種因素決定了汽缸內每一行程能有效地燃燒的燃油最大量? (A)流量 (B)密度 (C)水分 (D)乾燥度

49. 連桿螺栓的檢測，一般外觀檢查中，可看出的缺陷，下列何者為非？ (A)碰傷 (B)變形 (C)螺栓伸長 (D)配合鬆動

48. 四衝程柴油機連桿螺栓伸長量，超過原設計長度多少時？即應報廢換新? (A)1% (B)2% (C)3% (D)4%

5. (1)油漆間火災屬於何類火災？(2)如何撲滅油漆間火災？

4. (1)何謂「中垂」和「拱曲」？(2)試舉兩個形成上述現象之主要原因？

3. 船舶應如何因應「國際船舶及港埠設施保安章程」之規定要求？

憲在要幹嘛：憲法重點整理〈中集〉

講師：最佳姐

簡介：好的參考書，能節省考生時間。 整理的內容，皆為考試曾經出現過的考點，可以幫助考生在最短時間掌握到考試...

憲在要幹嘛：憲法重點整理〈下集〉

講師：最佳姐

簡介：好的參考書，能節省考生時間。 整理的內容，皆為考試曾經出現過的考點，可以幫助考生在最短時間掌握到考試...

國中會考國文

講師：yamoltest1

簡介：整理國中會考重點筆記，並蒐集相關題目

單元名稱:TH0細胞如何分化成TH1、TH2、TH17和Treg（調節型T細胞）次族群，

課程：醫用微生物免疫學
章節：章節6:醫用微生物學免疫學常考題型解析

描述：輔助T細胞（TH）的活化是啟動細胞調節性免疫之重要關鍵，請說明TH0細胞如何分化成TH1、TH2、TH17和Treg（調...

單元名稱:五大類肝炎病毒之傳染方式。

課程：醫用微生物免疫學
章節：章節7醫用微生物學免疫學常考題型解析

描述：臺灣是肝病的高盛行區，肝癌更是位居男性前十大癌症死因。請詳述五大類肝炎病毒之傳染方式、目前臨床治療方...

課本重點整理

描述：(*´I`*)

3.下列何者並非在傳統（screen-film）與數位（digital）放射診斷品質保證中，都需要進行測試 的項目？ (A)射束半值層 (B)影像接收器感光速度的一致性 (C)影像解析度 (D)自動曝光控制功能

40.依據上文，華佗治療郡守的方法其實是參用了那一學科？ (A)物理學 (B)經濟學 (C)心理學 (D)社會學

52.下列金屬元素中，何者對人的致敏傾向（allergenic potency）最低？ (A)銀（Ag） (B)鈷（Co） (C)鉑（Pt） (D)鎳（Ni）

30. (A) hostlers (B) hermits (C) hoaxes (D) heirlooms

38. 某電商平台希望偵測異常評論行為，例如大量重複貼文或疑似機器人生成的評 論。由於此類異常樣本難以事先完整標記，系統主要依據大量正常評論的分布 來識別偏離行為。下列哪一種機器學習框架最能滿足此系統的設計需求？ (A)非監督式學習(Unsupervised Learning)的關聯規則挖掘，從評論中找出常見 字詞組合； (B)監督式學習(Supervised Learning)的二元分類，從已標記資料學習分類模 型； (C)半監督式學習(Semi-supervised Learning)的異常偵測，辨識偏離正常分布的 評論行為； (D)強化學習(Reinforcement Learning)，透過回饋機制優化評論判斷策略

39. 在命名實體辨識(Named Entity Recognition, NER)任務中，模型需根據整句文 字判斷每個詞的標籤，並考慮詞與詞之間的關聯性。若採用 Conditional Random Field(CRF)作為模型，下列何者最能描述其模型類型？ (A)生成式模型(Generative Model)； (B)無監督模型(Unsupervised Model)； (C)鑑別式模型(Discriminative Model)； (D)自迴歸模型(Autoregressive Model)