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民事訴訟法及強制執行法
邏輯推理
民法與土地法規(含都市更新法規)
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115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2551-2605(2026/08/03 更新)#143123(55題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2501-2550(2026/08/03 更新)#143122(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2451-2500(2026/08/03 更新)#143121(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2401-2450(2026/08/03 更新)#143120(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2351-2400(2026/08/03 更新)#143119(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2301-2350(2026/08/03 更新)#143118(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2251-2300(2026/08/03 更新)#143117(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2201-2250(2026/08/03 更新)#143116(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2151-2200(2026/08/03 更新)#143115(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2101-2150(2026/08/03 更新)#143114(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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多因子變異數分析法
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變異數分析(ANOVA)
已知迴歸直線方程式,求其他數據或模型檢定
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迴歸模型的變異數分析
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最新討論
20.教保服務人員設計課程時,強調提供幼兒多元活動與操作機會,但活動安排密集.轉換頻繁,幼兒缺乏穩定 感與持續探索時間。此最主要問題為何? (A)未提供足夠活動內容 (B)未掌握文化與環境素材 (C)學習情境缺乏安定性,影響情緒與歸屬感 (D)未設計團體活動
41. 性質互相抵觸不能配裝在一起的貨物稱為忌裝貨,鋼材、生鐵、金屬設備、乾電池等與下列何種貨物不可混裝? (A)食糖、氧化鎂 (B)樟腦 (C)食鹽 (D)酸、鹼、化肥
42. 煤炭因受空氣氧化作用溫度逐漸升高,因此若卸載褐色煤球時停工超過幾小時以上應將艙口蓋及通風關閉? (A)5 (B)6 (C)7 (D)8
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型