最新資料

研究所、轉學考(插大)◆中國學術史

研究所、轉學考(插大)◆中國語言學史

研究所、轉學考(插大)◆憲法與行政法

115年 - 115 專技高考_專利師：專利行政與救濟法規#143692(25題)

115年 - 115 專技高考_會計師：高等會計學#143691(46題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及物理化學）、專利師（選試專業日文及物理化學）：物理化學#143690(12題)

115年 - 115 專技高考_會計師、不動產估價師、民間之公證人：國文（作文）#143689(2題)

115年 - 115 專技高考_專利師：專利代理實務#143688(9題)

115年 - 115 專技高考_會計師：稅務法規#143687(40題)

115年 - 115 專技高考_專利師：普通物理與普通化學#143686(50題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人：中華民國憲法#143685(8題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及計算機結構）、專利師（選試專業日文及計算機結構）：計算機結構#143684(10題)

115年 - 115 專技高考_會計師：審計學#143683(38題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國三下英文課程(九年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國三下英文單字口訣記憶課程，諧音記憶法，老師嚴選測驗題，透過遊戲+影音+講義+測驗，多環相扣的方式...

國中英語基礎文法(上)

講師：Brenda

簡介：結合國中會考基測常考單字及文法題庫，共18單元以循序漸進方式安排解題與老師解說，幫助同學理解每一單元的...

高一上英文課程(十年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：老師嚴選高中英文課程單字，遊戲+講義+影音+測驗......等，多效合一。

完全競爭廠商長期均衡與產業長期供給線

課程：經濟學(上)
章節：完全競爭市場

政府從量補貼+從價補貼

課程：經濟學(上)
章節：供需理論

描述：從量補貼：新供級函數P=Q-t從價補貼：新供級函數P=(1-t％)*Q

(31分19秒影片)英文句子結構(一)：主詞、動詞

課程：【影音課程】公職考英文科閱讀測驗看得懂、讀得快
章節：句子拆解的原理與閱讀能力養成

描述：本單元是為了「雖於義務教育階段學過英文，仍慣用中文單字或詞語試圖拼湊成英文句子」的公職考生建立長句拆...

24. 幼兒園安排幼兒參觀國小校園，參加升旗典禮並觀摩上課，但未進行後續討論或引導。最主要問題為何？ (A) 未提供實地經驗 (B)活動形式不夠多元 (C)缺乏引導理解與經驗內化 (D)未安排家長參與

26.一歲的美美第一次到親子館，看到一個會發出聲響且不曾見過的大型玩具。她先停下腳步，轉頭看著媽媽 的表情，當媽媽微笑點頭時，美美才開心地靠近玩具。上述情境最符合下列哪一個概念？ (A) 相互調整模式(mutual regulation model) (B) 社會參照(social referencing) (C) 情緒自我調節(emotional self-regulation) (D) 適配性(goodness of fit)

38. 依IMDG Code之隔離規定：危險貨須裝於不同貨艙或不同層艙間，以防火及防水甲板或艙壁區隔，同時水平距離至少超過6公尺。此種隔離等級之英文名稱為何？ (A)Away from (B)Separated from (C)Separated by a complete compartment or hold from (D)Separated longitudinally by an intervening complete compartment or hold from

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型