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115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員司機員甄試_第 9 階-列車駕駛：運轉規章概要#142882(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：電生理聽力學#142879(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：行為聽力學#142878(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：聽覺與平衡系統之創健與復健學#142877(50題)

115年 - 115-2 專技高考_聽力師：聽語溝通障礙學(包括專業倫理)#142876(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：基礎聽力科學#142875(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：構音與語暢障礙學#142874(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：聽覺輔具原理與實務學#142873(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：神經性溝通障礙學#142872(50題)

115年 - 115-1 專技高考_牙體技術師：全口活動義齒排列#142871(5題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

藥物分析分章節題庫(108-1～115-2)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-2之藥物分析國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容

【A'phar生藥學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄115-1~100-1近15年歷屆試題 Corporation with A'phar

【A'phar 生物藥劑學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-2~100-1近15年歷屆試題 Corporation with A'phar

勞保局 國民年金

描述：上級

委任

描述：委任

緊急臨時處置

描述：緊急臨時處置

46.羽倫老師觀察幼兒在學習區中的遊戲行為，並記錄其可能反映的遊戲發展特徵。下列哪一項判讀較不適 切？ (A) 小晴拿著積木當手機，假裝打電話向餐廳訂餐，並邀請同伴扮演服務生；羽倫老師判斷此展現幼兒 的表徵與假裝能力 (B) 小庭.小安與小宇在扮演區分配醫生.病人與藥師角色，共同進行看診遊戲；羽倫老師判斷此反映 幼兒逐漸參與社會戲劇遊戲 (C) 小恩在積木區依自己的想法搭出一座停車場，並說明車道.入口與停車格的位置；羽倫老師判斷此 屬於建構遊戲 (D) 小哲在戶外反覆跑上斜坡.跳下階梯，並持續重複相同動作；羽倫老師判斷此屬於建構遊戲

18. 細粉選礦砂(精礦砂)其含水率超過多少時流動性大。 (A)12％ (B)10％ (C)8％ (D)6％

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

(二)已知 No.60 鏈條於 300 rpm 時額定功率 Htab = 7.9 kW （單列、17 齒基準），求設計功率 Pd 與修正後之單列容許功率 H，並判斷單列 No.60 是否足夠；若不足，請決定應採用之鏈條列數並驗算之。 （8 分）