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衛生所◆護理人員
【面試】教甄口試◆國語科
測試用4
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115年 - 115 國立成功大學附屬臺南工業高級中等學校護理師甄選試題#145671(50題)
115年 - [無官方正解]115-2 臺灣銀行新進人員甄試試題_7 職等/國際金融儲備人員_科目二:國際金融#145670(28題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令101-147#145644(47題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令51-100#145642(50題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令1-50#145639(50題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 商品的認識#145620(80題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 品保概念#145615(50題)
115年 - 107 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_應用歷史學系:中國通史#145597(4題)
115年 - 115 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(營業用)(115.03.16增修2版)第七章_通訊與緊急措施:2. 緊急對策#145573(50題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第七章_通訊與緊急措施:2. 緊急對策#145546(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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單字量的邏輯捷徑——超簡單字根字首背完 3000 單
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小晨英文
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【課程簡介】 還在用 A 到 Z 的死記硬背法與單字苦苦掙扎嗎?面對全民英檢中級的長篇閱讀與聽力,「單字量...
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本課程結合考試重點、個人準備經驗、共筆筆記與網路學習資料,將原本繁雜難懂的理論內容,整理成簡明清楚的...
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最新討論
47.小熊班在校園散步時,發現走廊旁有許多落葉。小諾看阿姨正在清掃,說:「如果大家走過去都不要亂 踩喔!也可以幫忙把落葉撿到桶子裡,走廊就會比較乾淨,阿姨也不用一直掃。」;光光老師若要評量小諾在此情境中較主要展現的素養,下列何者較適合? (A) 自主管理 (B) 關懷合作 (C) 覺知辨識 (D) 表達溝通
17. 船舶應力英文名詞Sagging,其中文意義為何? (A)艏傾 (B)舯拱 (C)舯垂 (D)艉傾
18. 細粉選礦砂(精礦砂)其含水率超過多少時流動性大。 (A)12% (B)10% (C)8% (D)6%
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型