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捷運◆應用軟體開發實務
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捷運◆水電、消防及環控系統維修概述
最新試卷
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_經建行政:統計學概要#144512(9題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般行政:政治學概要#144511(27題)
115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組:國文(作文與測驗)#144510(12題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般民政:地方自治概要#144509(27題)
115年 - 115 原住民族特種考試_五等_各類科:國文#144508(50題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政:流行病學與生物統計學#144507(4題)
115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組:國際關係與國際現勢#144506(27題)
115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組:行政學概要#144505(27題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般行政、一般民政、社會行政、原住民族行政、教育行政、法警:行政法概要#144504(50題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般行政、一般民政:行政學概要#144503(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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統計學
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Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
考前60天◆經濟學
講師:
Terry Tung
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高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
教育統計
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國家考試考古題整理
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非水滴定108~115
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最新討論
47.小熊班在校園散步時,發現走廊旁有許多落葉。小諾看阿姨正在清掃,說:「如果大家走過去都不要亂 踩喔!也可以幫忙把落葉撿到桶子裡,走廊就會比較乾淨,阿姨也不用一直掃。」;光光老師若要評量小諾在此情境中較主要展現的素養,下列何者較適合? (A) 自主管理 (B) 關懷合作 (C) 覺知辨識 (D) 表達溝通
16. 請問對兩艘相同船長、船寬和吃水深度但船底形狀分別為理想矩型之A船與理想楔型之B船而言,A船之穩心半徑為B船之幾倍? (A)兩者相等 (B)0.5倍 (C)1.5倍 (D)2倍
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型
(一)求兩鏈輪之節圓直徑 d1 及 d 2 、傳動速比 i、從動輪轉速 V、鏈速與鏈條切線拉力 F。(5 分)