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研究所、轉學考(插大)◆警察學及警察行政

研究所、轉學考(插大)◆公共行政學

研究所、轉學考(插大)◆社會科學研究法

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題：法學緒論#144181(35題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題：公文#144180(1題)

115年 - 114 中華民國家庭牙醫學會_家庭牙醫學科專科醫師試題#144159(100題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_新進人員甄試試題：邏輯推理#144158(15題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_新進人員甄試試題：英文#144157(20題)

115年 - 115 臺灣土地銀行年新進人員甄試試題_五職等／證券業務人員、五職等／客服專業人員、七職等／電子金融-數據分析人員、七職等／高資產財管業務企劃人員、七職等／財務金融人員、七職等／建築工程人員、七職等／機電工程人員、七職等／環境管理人員、一般金融人員：國文#144156(2題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_職等／甄試類組：五職等／證券業務人員、 五職等／客服專業人員、 五職等／一般金融人員 :綜合科目【含會計學概要、貨幣銀行學概要、票據法概要】#144010(70題)

115年 - 115 勞動部勞動力發展署桃竹苗分署_自辦在職進修訓練甄試參考試題#144003(10題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員（韓語）、專用制外語導遊人員（韓語）：外國語（韓語）#143973(80題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員（越南語）、專用制外語導遊人員（越南語）：外國語（越南語）#143971(80題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

【國考助手】2025警察法規(上冊)：警察法、警察職權行使法

講師：最佳解

簡介：筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗，讓想考警察的非本科系生或想考升官等...

藥師二階國考 調劑學 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的調劑與臨床藥學練習題，藥學系準備藥師國考二階之試題。

藥師一階國考 中藥學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的中藥學國考題，考試科目：藥師國考一階。 若有錯誤，請在下方留言，一人作業難免疏漏，感謝各位客...

食衛--題庫筆記

描述：Haccp

食衛

描述：食品用洗潔劑

食衛

描述：人工色素

4. 有關 PCCS 色調概念，下列何者正確？ (A) 春天色調包含淡的、淺灰的色調 (B) 夏天色調包含明的、暗的色調 (C) 秋天色調包含濁的、深的色調 (D) 冬天色調包含濁的、暗灰的色調

5. 下列何人以科學實驗方式證實洋紅( M )、黃( Y )、青( C ) 為色料三原色，成為現代印刷色原 色 CMYK 重要的理論基礎？ (A) 楊格(T. Young) (B) 拉伯隆(Le Blon) (C) 麥斯威爾(J. C. Maxwell) (D) 布羅斯特(D. Brewster)

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料，但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體，作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求？ (A)採用監督式分類(Classification)，根據已標註的客戶類型建立分類模型； (B)採用迴歸分析(Regression)，預測每位會員下個月的消費金額； (C)採用叢集分析(Clustering)，依據會員特徵的相似性，自動將資料分成數個群體； (D)採用強化學習(Reinforcement Learning)，根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？ (A)卷積神經網路(CNN)； (B)生成對抗網路(GAN)； (C)前饋神經網路(Feedforward)； (D)循環神經網路(RNN)

22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統，已蒐集約 10,000 張影像，其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註，其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下，提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合？ (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型，未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類； (B)先利用已標註影像建立分類模型，再搭配未標註影像進一步改善模型表現； (C)將未標註影像進行分群，並直接將各群結果作為病害分類標籤； (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練，不另外處理未標註資料

二、請試述使用 Somogyi 法測定還原醣的原理，以及以此方法使用已配置好的 A 液(含酒石酸鉀鈉、磷酸鈉、硫酸銅、碘酸鉀溶液)、B 液(含鉻酸 鉀、碘化鉀溶液)、C 液(2N 硫酸溶液)及 D 液(已知力價之 0.05N 硫 代硫酸鈉溶液)分析市售蜂蜜產品中果糖含量之操作過程。