阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
研究所、轉學考(插大)◆計算機數學
工作態度與倫理
研究所、轉學考(插大)◆法文批判閱讀
最新試卷
115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料:土壤資源調查與利用規劃研究#145741(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_環境工程:環境工程與設計#145740(9題)
115年 - 115 高等考試_二級_環境工程:環境規劃與管理#145739(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_水利工程:水資源工程#145738(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術:環境規劃與都市設計理論與實務#145737(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術:都市計畫、區域計畫與國土計畫相關法令與政策#145736(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術:都市交通運輸與土地使用計畫理論與實務#145735(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_環境工程:環境化學與環境微生物學#145734(4題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職:郵政法規(包括郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法、郵件處理規則及郵務營業規章)#145685(11題)
115年 - 115-1薦任公務人員晉升簡任官等訓練及警正警察人員晉升警監官等訓練試題:情境寫作#145679(2題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
教育基本法
講師:
【站僕】摩檸Morning.
簡介:
教育基本法
師資培育法
講師:
【站僕】摩檸Morning.
簡介:
師資培育法
性別平等教育法
講師:
【站僕】摩檸Morning.
簡介:
性別平等教育法
最新主題筆記
金融科技(四)
描述:
簡易筆記 待續...
123
描述:
456
金融科技力(五)
描述:
簡易筆記(會加強題目熟練 待續
最新討論
3. 設計師用 NCS 色相環為基礎,以鈍角三角形選出三個色彩進行配色,其中 Y50R 為客戶指定的色彩,有關其餘兩色的選擇,下列何者最適當? (A) B80G、B20G (B) G、B (C) G70Y、R30B (D) B60G、B40G
4. 有關 PCCS 色調概念,下列何者正確? (A) 春天色調包含淡的、淺灰的色調 (B) 夏天色調包含明的、暗的色調 (C) 秋天色調包含濁的、深的色調 (D) 冬天色調包含濁的、暗灰的色調
20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略
21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」,下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心? (A)卷積神經網路(CNN); (B)生成對抗網路(GAN); (C)前饋神經網路(Feedforward); (D)循環神經網路(RNN)
22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統,已蒐集約 10,000 張影像,其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註,其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下,提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合? (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型,未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類; (B)先利用已標註影像建立分類模型,再搭配未標註影像進一步改善模型表現; (C)將未標註影像進行分群,並直接將各群結果作為病害分類標籤; (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練,不另外處理未標註資料
二、請試述使用 Somogyi 法測定還原醣的原理,以及以此方法使用已配置好的 A 液(含酒石酸鉀鈉、磷酸鈉、硫酸銅、碘酸鉀溶液)、B 液(含鉻酸 鉀、碘化鉀溶液)、C 液(2N 硫酸溶液)及 D 液(已知力價之 0.05N 硫 代硫酸鈉溶液)分析市售蜂蜜產品中果糖含量之操作過程。