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研究所、轉學考(插大)◆國境安全與管理

研究所、轉學考(插大)◆國境執法

研究所、轉學考(插大)◆海巡法規

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程（維修實務）：鐵路養護作業大意#145875(50題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：午餐業務及教育#145874(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建管行政及政府採購法#145873(29題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建築圖說#145872(27題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試 第 9 階-技術員-建築工程（古蹟修復實務）：建築圖說概要#145871(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_ 第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程（工程實務）：測量學大意#145870(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：運輸學概要#145869(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 11 階-服務員-事務管理（身心障礙）：事務管理大意#145868(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試＿第 10 階企劃研析（工程管考實務）：作文#145867(1題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階、第 11 階各類科【第 10 階企劃研析（工程管考實務）類科除外】：作文#145866(1題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

徐喬-經濟學(資料太多優化中)

講師：【站僕】摩檸Morning.

王立杰-幼稚教育考試精粹

講師：【站僕】摩檸Morning.

陳萱-公民

講師：【站僕】摩檸Morning.

Unit 9：【狀態與行為者】 它是什麼？是誰做的？

課程：單字量的邏輯捷徑——超簡單字根字首背完 3000 單
章節：第三部分：字尾篇 (Suffixes) —— 決定單字的「身份與屬性」

單元名稱

課程：單字量的邏輯捷徑——超簡單字根字首背完 3000 單

單元名稱

課程：單字量的邏輯捷徑——超簡單字根字首背完 3000 單

37. 依 ASCII 碼表，相關字元碼值：A 是4116、小寫a是A碼值加3210、阿拉伯數字1是A碼 值減 1016 、符號 @ 是 A 碼值減 1，其他大小寫字母及數字的編碼值依序遞增，如小寫 i 是小寫a碼值加8成為10510。若有一密碼為o6Lig@tE，其 ASCII 碼值以10進制表示為 何？(註：為方便閱讀，在答案選項中各 ASCII 碼值間增加「、」區隔) (A) 079、098、076、105、071、064、116、101 (B) 079、098、108、105、071、064、116、069 (C) 111、054、108、105、103、064、116、101 (D) 111、054、076、105、103、064、116、069

38. 某甲要製作活動識別證，使用 Word 的啟動合併列印中標籤功能，設定所需表格及其版 面大小(如 1×2 )格式，合併列印的資料來源從 Excel 學員資料檔匯入。關於合併列印的敘 述，下列何者正確？ (A) 學員照片只能透過手動貼入 Word 的表格中 (B) 表格中所有儲存格都必須顯示所有框線，Word 才能辨識欄位 (C) 必須先將 Excel 檔案轉存成 PDF，才能確保合併後維持原版面 (D) 資料來源清單的第一列必須是標題列 (如編號、姓名及照片) ，才能呈現所有學員

39. 在 Word 中的文字轉換為表格，分隔文字在逗號進行欄位區隔，文字如圖(三)所示，轉換後的表格為下列何者？ (A)(B)(C)(D)

5. 下列何者對於鐵路路線容量沒有直接影響？ (A)站距 (B)軌距 (C)路線曲度 (D)路線坡度

8. 鐵路的客座利用率可以反應鐵路經營效率，請問客座利用率如何計算？ (A)總客運人數÷總客座數 (B)總客運人數÷車廂公里 (C)延人公里÷每列車平均客座數 (D)延人公里÷客座公里

9. 相較於區域鐵路系統，都會區高運量捷運一般具有何種特性？ (A)班距較長 (B)站間距離較長 (C)平均速度較高 (D)地下段比例較高