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教育行政學研究（包括主要教育法規）

教育計畫與評鑑研究

教育史與比較教育

115年 - 115 司法特種考試_三等_心理輔導員：心理衛生（包括變態心理學）#143355(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女)：刑法與少年事件處理法#143354(4題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_監所管理員(男)、監所管理員(女)：監獄學概要#143353(23題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官、執達員：民事訴訟法概要與刑事訴訟法概要#143352(3題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女)：刑事政策#143351(4題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_法警：刑事訴訟法概要#143350(4題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_法警、執達員、監所管理員(男)、監所管理員(女)：刑法概要#143349(50題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_執達員、執行員：強制執行法概要#143348(4題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_執行員：民事訴訟法概要與刑事訴訟法概要#143347(6題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_法警：法院組織法#143346(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

這是我的課程

講師：陳耘得

簡介：這是測試

訴願審查範圍與決定類型

課程：升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點
章節：第 16 章 訴願審理、決定與程序終結

描述：理解合法性、適當性審查及撤銷、變更、命速為處分等決定與不利益變更禁止。

訴願不受理與撤回

課程：升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點
章節：第 16 章 訴願審理、決定與程序終結

描述：掌握不受理法定事由、可補正瑕疵及撤回後不得再提同一訴願。

行政訴訟事件範圍與審級管轄

課程：升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點
章節：第 17 章 行政訴訟的審級、主體與審理程序

描述：掌握行政訴訟事件範圍、三級二審制及都市計畫審查等特殊管轄。

18. 下列何者為制定正確價格的第一步？ (A)分析需求、成本、價格和利潤的關係 (B)設定訂價目標 (C)決定訂價政策 (D)選擇訂價方法

19. 下列影響零售商店氣氛的因素，何者為非？ (A)員工的特質及密度 (B)裝潢格調 (C)音樂 (D)氣候

20. 人員銷售過程哪個步驟的最終目的，在於擬出一份潛在顧客的名單？ (A)尋求商機 (B)篩選銷售商機 (C)發展銷售提案與簡報 (D)跟催

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)