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115年 - 第六章_船藝與操船：2. 小船之認識 1-40（2026/03/16 更新）#145541(40題)

115年 - 二等遊艇題庫_第五章_船機常識：3. 維修保養故障排除 1-50（2026/03/16 更新）#145539(50題)

115年 - 第六章_船藝與操船：1. 航行規劃與技術 1-20（2026/03/16 更新）#145537(20題)

115年 - 第五章_船機常識：2. 操作運轉 1-50（2026/03/16 更新）#145536(50題)

115年 - 二等遊艇題庫_第四章_氣（海）象常識：1. 氣（海）象常識 1-50（2026/03/16 更新）#145535(50題)

115年 - 第五章_船機常識：1. 內燃機基本知識 1-50（2026/03/16 更新）#145533(50題)

115年 - 二等遊艇題庫_第三章_航海常識：1. 特殊性及駕駛知識與作為 1-45（2026/03/16 更新）#145532(45題)

115年 - 二等遊艇題庫_第三章_航海常識：2. 航儀及航路標誌 1-55（2026/03/16 更新）#145531(55題)

115年 - 第二章_避碰規則：3. 水域人員安全與避碰規則 1-20（2026/03/16 更新）#145530(20題)

115年 - 二等遊艇題庫_第二章_避碰規則：2. 燈號、號標、號笛、旗號 1-50（2026/03/16 更新）#145529(50題)

28.下列何項敘述之資產與負債間不得互抵？ (A) 長期工程合約之「應收工程款」與「預收工程款」間 (B) 「應付票據」與提供該票據保證用途之「設定擔保應收帳款」間 (C) 「遞延所得稅資產-流動」與「遞延所得稅負債-流動」間 (D) 同一家銀行的存款及透支

27.信義公司與和平公司各擁有類似機器一部，雙方同意進行該項機器設備交換，同時和平公 司再支付信義公司現金$10,000，其他資料如下。 試問此項交易信義公司應認列多少利益？ (A) $15,000 (B) $10,000 (C) $5,000 (D) $0

26.關於關係人交易，下列敘述何者正確？ (A) 財產交易在財務報表附註中，不應列入關係人間之重大交易事項 (B) 關係人資金融通交易，已取具擔保品者，得不予揭露 (C) 未計收價金之資產或勞務移轉交易，不屬於關係人交易事項 (D) 編製母子公司合併報表時，已經消除之關係人交易得不予揭露

四、近年來，參與式民主(Participatory Democracy)逐漸成為世界各民主國家採行與鼓吹的一項重要主張。請詳述參與式民主之內涵，並舉一例分析參與式民主之利弊。(25%)

三、自由主義(liberalism)與共產主義(communism)常常被認為是相對的兩種政治意識形態。請詳述此兩種政治意識形態之內容，並比較兩者之異同。(25%)

二、針對國會議員在國會中所扮演之角色與功能，可分從委任說、全權委任說、反映說、託付說等觀點論之。請詳述此四種觀點之內涵，並扼要分析此四種觀點之優劣。(25%)

選修化學ＩＩ 題目演練

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{考前衝刺} Part 3 簡短對話

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{考前衝刺} Part 4 簡短獨白

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描述：特色:1.專屬pdf題本講義26頁:(題目+答案+解析)   新多益聽力測驗 Part 4 簡短獨白-題本:p.1&nbsp...

27.下列那一條神經所支配的肌肉具有內收（adduct）上臂的作用？(A)肩胛背神經（dorsal scapular nerve） (B)肩胛上神經（suprascapular nerve） (C)胸背神經（thoracodorsal nerve） (D)長胸神經（long thoracic nerve）

31.下列何者的肌腱，不會通過跗骨隧道（tarsal tunnel）？(A)脛前肌（tibialis anterior） (B)脛後肌（tibialis posterior） (C)屈 長肌（flexor hallucis longus） (D)屈趾長肌（flexor digitorum longus）

28.某行銷團隊有數百個顧客行為特徵，想在保留主要資訊的前提下降低維度，方便視覺化與後續建模。下列哪一種方法最符合此需求？(A)主成分分析(PCA)(B)KNN最近鄰分類(C)決策樹剪枝(D)SMOTE少數類別合成

29.某企業要在高維特徵空間中建立二元分類模型，並希望找到能最大化類別間隔的分隔邊界。若資料可能需要透過核函數處理非線性關係，下列哪一種模型最符合描述？(A)支援向量機(SVM)(B)K-means分群(C)Apriori關聯規則(D)PCA降維

30.某物流公司希望讓配送系統在不同交通狀態下選擇路線，系統每次選擇後會根據配送時間、油耗與遲到罰則取得回饋，並逐步改善策略。下列哪一種學習模型最符合此決策情境？(A)強化學習(B)單純線性迴歸(C)K-means分群(D)PCA降維

(二)針對測試資料直接使用正式個資的亂象，從管理面與技術面應如何修正？