阿摩線上測驗 登入

最新科目

最新試卷

最新試題

最新申論題

最新課程

最新主題筆記

最新討論

42. 下列哪一項是可解釋人工智慧(XAI)領域,LIME(Local Interpretable Modelagnostic Explanations)最可能被用於的情境? (A)分析即時通訊系統中訊息傳輸效率的瓶頸; (B)建立機制以強化系統中的資料安全與隱私保護; (C)當某筆貸款申請被模型拒絕時,分析該筆資料中各項因素與結果之間的關 聯; (D)監控並優化推薦系統的回應速度與系統效能,以提升整體使用體驗

46. AutoSkill 框架的主要目標是什麼? (A)建立一個降低對大型語言模型(LLM)依賴的自動化系統; (B)透過持續更新模型參數來提升任務表現; (C)將重複的互動經驗轉化為可重複使用的明確技能模組; (D)透過檢索外部知識來改善模型回應品質

50. 某企業已部署一套預訓練大型語言模型作為內部知識問答系統,主要用於查詢人資、財務與法遵相關的內部規範。由於公司內規每月都會滾動更新,管理層要求系統在文件更新後必須能立即反映最新內容,不能等待模型重新訓練。技術團隊正在評估應採用檢索增強生成(RAG)還是微調(Fine-tuning)來因應此需求。請問下列哪一項評估最為正確? (A)採用 Fine-tuning 較為適合,只要定期將更新後的內規文件加入訓練資料,模 型便能即時反映最新規範內容; (B)採用 RAG 較為適合,將更新後的文件同步至外部知識庫,模型即可在不重 新訓練的情況下立即查詢最新內容; (C)採用 Fine-tuning 較為適合,因為模型經過內規語料訓練後,回應品質會優於 透過 RAG 生成的答案; (D)兩者皆可達成需求,差異僅在於建置成本高低,與系統能否即時反映更新內 容無關

19.侵害人之身體健康者,下列何者受害人不得向加害人請求賠償? (A)道義賠償 (B)精神上之損害賠償 (C)減少勞動能力之損失 (D)醫藥費用