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申論題

公職◆歷史

四技二專、二技統測◆英文

115年 - 115 專技高考_聽力師：基礎聽力科學#142875(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：構音與語暢障礙學#142874(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：聽覺輔具原理與實務學#142873(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：神經性溝通障礙學#142872(50題)

115年 - 115-1 專技高考_牙體技術師：全口活動義齒排列#142871(5題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：基礎言語科學(包括解剖、生理、語音聲學與語音知覺)#142870(50題)

115年 - 115-2 專技高考_護理師：內外科護理學#142869(50題)

115年 - 115 專技高考_法醫師：一般醫學#142868(100題)

115年 - 115 專技高考_牙體技術師：牙體解剖形態雕刻#142867(2題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：嗓音與吞嚥障礙學#142866(50題)

複選題50. 有關輕水式核能電廠之「緊急柴油發電機」系統，下列論述那些是正確的？ (A)於收到「緊要匯流排」失去電壓訊號時啟動 (B)於收到「安全注水訊號」時啟動 (C)啟動後立即併聯至相關匯流排 (D)於啟動 2 秒鐘內，依事先設定的負載時序，依序加入負載 (E)輸出之電力為三相 4.16KV 之交流電

複選題49. 有關汽機(Steam Turbine)的描述，下列何者正確？ (A)汽機的設計，首要原則為：運轉時葉片不能發生振動 (B)蒸汽噴嘴與動葉片轉動方向之入射角愈小，所得推力愈小 (C)汽機的熱損，來自於「工作蒸汽」在汽機中無法等熵做功 (D)汽機的轉速愈高，效率一定愈高 (E)汽機的級效率(stage efficiency)計算，不包括機械損失

複選題48. PWR 核能電廠，當全功率運轉時，發生蒸汽產生器之二次側主蒸汽管斷管，若反應爐未急停，安全設備皆未動作，則一開始時，下列那些反應器的物理現象為正確？ (A)加入「正」的核反應度 (B)「緩和劑核反應溫度係數」之正、負號值改變 (C)「燃料核反應溫度係數」之正、負號值改變 (D)不致於發生功率震盪 (E)分裂產物之中子吸收毒物濃度會先增加

六、企業有計畫性承擔(Planned Retention)之危險管理措施，較具體者有(一)自己保險(Self-Insurance)(二)專屬保險(Captive Insurance)及(三)自負額(Deductible)保險三種，試申論採行「自己保險」與「專屬保險」兩種措施時之成立要件及其優缺點。(20分)

五、危險管理為達成近代企業管理中安全保障功能的主要方法之一，已成為企業管理不可或缺之一環，試就危險管理實施之步驟(即危險管理之程序)分別論述之。(20分)

四、企業利用統計數量方法來衡量危險(Risk Measurement)之目的有二，試說明之。(10分)

【警鴿】刑法總則(二)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：帶您深入淺出認識刑法總則

【警鴿】刑法分則-財產法益（一）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：帶您深入淺出認識刑法分則

test

講師：李晴暄

簡介：test

不當聯結禁止原則與附負擔處分

課程：高普考・三四等・高員級 行政法概要（含行政程序法）：26章依考點系統整理，單元搭配對應試題
章節：第 3 章 依法行政與行政法一般法律原則

描述：判斷附款或負擔與處分目的是否具正當合理關聯。

信賴保護三要件

課程：高普考・三四等・高員級 行政法概要（含行政程序法）：26章依考點系統整理，單元搭配對應試題
章節：第 3 章 依法行政與行政法一般法律原則

描述：判斷信賴基礎、信賴表現與信賴值得保護。

信賴保護之公益衡量與保護方式

課程：高普考・三四等・高員級 行政法概要（含行政程序法）：26章依考點系統整理，單元搭配對應試題
章節：第 3 章 依法行政與行政法一般法律原則

描述：掌握存續保護與財產保護的選擇。

10 依中央政府普通公務單位會計制度之一致規定，在政府機關之固定資產會計科目中，下列何者不 設置累計折舊科目？ (A)土地改良物 (B)房屋建築及設備 (C)租賃資產 (D)購建中固定資產

31. 期末依整學期技能、體適能、學習態度與表現給予總成績，較接近哪一評量概念？ (A)Assessment of Learning (B)Assessment for Learning (C)Assessment as Learning (D)Diagnostic Assessment

32. 社會情緒學習(SEL)的核心能力中，不包括下列何者？ (A)自我覺察 (B)自我管理 (C)自我監控 (D)社會覺察

15. An auditor desired to test credit approval on 10,000 sales invoices processed during the year. The auditor designed a statistical sample that would provide 1% risk of assessing control risk too low (99% confidence) that not more than 7% of the sales invoices lacked approval. The auditor estimated from previous experience that about 2.5% of the sales invoices lacked approval. A sample of 200 invoices was examined and 7 of them were lacking approval. The auditor then determined the upper deviation rate to be 8%. In the evaluation of this sample, the auditor decided to increase the level of the preliminary assessment of control risk because the: (A) Tolerable rate (7%) was less than the upper deviation rate (8%). (B) Expected deviation rate (7%) was more than the percentage of errors in the sample (3.5%). (C) Upper deviation rate (8%) was more than the percentage of errors in the sample (3.5%). (D) Expected deviation rate (2.5%) was less than the tolerable rate (7%).

16. In a MUS sample with a sampling interval of $10,000, an auditor discover that a selected accounts receivable with a recorded amount of $ 20,000 had am audit value of $16,000. If this is the only error discovered by the auditor, the projected error of the sample would be (A) $1,000 (B) $2,000 (C) $4,000 (D) $5,000

5. (20%) In the following, you should use uppercase letters to denote matrices and lowercase letters with subscripts to denote their entries. For example, if M is a matrix, then $m_{ij}$ denotes its (i,j)-entry. Use lowercase letters with an arrow to denote column vectors of a matrix. For example, $\vec{m}_i$ denotes the i-th column vector of the matrix M. In your proofs, use the following definitions as needed. Definition (Equality of matrices): Matrices A and B are equal if they have the same size and have equal corresponding entries $a_{ij} = b_{ij}$ for all (i,j). Definition (Matrix transpose): The transpose of an $m \times n$ matrix A is the $n \times m$ matrix denoted by $A^T$ whose (i,j)-entry is the (j,i)-entry of A. Definition (Linear combination): A linear combination of vectors $\vec{u}_1, \vec{u}_2, ..., \vec{u}_k$ is a vector of the form $c_1\vec{u}_1 + c_2\vec{u}_2 + \cdots + c_k\vec{u}_k$, where $c_1, c_2, ..., c_k$ are scalars. Definition (Standard vectors): $$\vec{e}_1 = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ \vdots \\ 0 \end{bmatrix}, \vec{e}_2 = \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ \vdots \\ 0 \end{bmatrix}, ..., \vec{e}_n = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ \vdots \\ 1 \end{bmatrix}$$ Now let A denote a $m \times n$ matrix. Prove that $(A^T)^T = A$ and $A\vec{e}_i = \vec{a}_i$ for $i = 1, ..., n.