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研究所、轉學考(插大)◆中國大陸與兩岸關係

高考/三級◆租稅法

高考/三級◆納稅者權利保護法及稅捐稽徵法

115年 - 115 -2 19500 就業服務乙級技術士技能檢定學科測試試題#147367(80題)

115年 - 115-2 行政院原子能委員會_輻射防護師：游離輻射防護專業#147339(23題)

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_共同科目：英文#147335(40題)

115年 - 115 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選_電力電子：電力電子#147333(50題)

115年 - 115 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選_人工智慧、數據與資訊應用：人工智慧及巨量資料概論#147330(50題)

115年 - 115 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選_高壓工程：電力系統及電機機械#147329(50題)

115年 - 115 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選_通訊工程：通訊原理#147328(50題)

115年 - 115 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選_全部類科：英文#147327(40題)

115年 - 115 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選_智慧配電物聯網：物聯網系統#147326(50題)

115年 - 115 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選_電驛：電路學、電子學及保護協調#147325(50題)

(五)《國語》——(      )

(四)《周禮》——(      )

(三)「三通」——(      )

3. 推斷本曲之創作年代？簡述其緣由。

2. 本曲在創作手法上有何特色？

1. 簡述本曲音高架構。

國一下數學-康軒版

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國二上 數學 康軒版

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國二下數學康軒版

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簡介：國二下數學康軒版

心理學名詞解釋

描述：心理學名詞解釋

智能不足病因

描述：變態心理學筆記整理

英文字根練習

描述：以字根學習英文單字事半功倍，也不容易忘

9 下列規範身心障礙者在「個人行動能力」之敘述，何者非屬聯合國身心障礙者權利公約之規定？ (A)身心障礙者需依社區服務方式、所訂時間和付費模式參加行動培力服務方案 (B)促進身心障礙者享有近用優質之行動輔具、用品、輔助技術以及各種形式之現場協助及中介 (C)提供身心障礙者及與其共事之專業人員行動技能培訓 (D)鼓勵生產行動輔具、用品與輔助技術之生產者斟酌身心障礙者行動能力之所有面向

10 社會政策制定模式中，有關政治途徑與漸進途徑的敘述，下列何者錯誤？ (A)根據漸進途徑，大部分政策制定者會定期提出創新性的政策 (B)政治途徑主張「爭議調解」是政府解決各種衝突的方法之一 (C)政治途徑認為社會政策無法忽略社會群體間的利益衝突，一旦涉及資源分配，便很難讓所有群 體完全滿意政策結果 (D)漸進途徑認為在有限時間、知識與成本考量下，決策制定者會採取較為保守的政策制定過程， 即以現有政策進行小幅調整

12國內甲公司113年度直接持有境外受控外國企業A公司、B公司及C公司之股權比率皆為100%，A公司、B公司及C公司113年度盈虧分別為A公司虧損新臺幣（下同）1,000萬元、B公司盈餘1,200萬元及C公司盈餘300萬元，該3家受控外國企業皆無實質營運活動，依營利事業認列受控外國企業所得適用辦法規定，有關甲公司應認列投資收益之敘述，下列何者正確？(A)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元，因未逾700萬元，甲公司免認列B公司及C公司之投資收益(B)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元，因B公司盈餘逾700萬元，甲公司應認列B公司之投資收益，免認列C公司之投資收益(C)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元，甲公司應認列盈餘為正數之B公司及C公司之投資收益(D)B公司及C公司之113年度盈餘合計1,500萬元，已逾700萬元，甲公司應認列B公司及C公司之投資收益

29.「有人冒充資訊人員，打電話向你騙取帳號密碼。」上述行為屬於下列何種攻擊手法？ (A)社交工程(Social Engineering) (B)垃圾桶攻擊法(Dumpster Diving) (C)中間人攻擊法(Man-in-the-middle Attack) (D)後門攻擊法(Backdoor Attack)

30.在登入頁面使用驗證碼(CAPTCHA)，主要可有效抵擋下列哪種攻擊？ (A)中間人攻擊法(Man-in-the-middle Attack) (B)回應氾濫攻擊(Smurf Flooding Attack) (C) SQL 注入(SQL Injection) (D)暴力破解登入(Brute Force Attack)

31.下列關於集成學習(Ensemble Learning)的敘述，何者錯誤？ (A) Bagging 是透過對訓練資料進行取出放回的隨機抽樣，訓練多個模型後取平均或投票 (B) Ensemble Learning 必定能提升模型的可解釋性 (C) Random Forest 是 Bagging 的一種延伸 (D) Boosting 是依序訓練多個弱學習器，讓新的模型專注修正舊模型的錯誤