15.下列何者不適用於世代研究中控制干擾因子偏差（confounding bias）？
(A)限制研究對象
(B)匹配（matching）
(C)分層分析
(D)去除資料的離散值（outlier）

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統計： A(27), B(18), C(10), D(39), E(0) #3488203

詳解 (共 2 筆)

#6563465
去除資料的離散值是為了處理極端值對平均數...
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#7358940

去除離散值（Outlier） 是一種資料清洗（Data Cleaning）的手段，目的是為了避免極端數值對統計模型（如平均值或線性迴歸）產生過大的影響，確保模型的穩健性。

  • 與干擾無關： 離散值本身並不具備「干擾因子」的特性（即：既與暴露有關，又是疾病的獨立危險因子）。

  • 風險： 隨意刪除離散值反而可能造成選擇性偏差（Selection Bias），且無法解決變項之間因共線性或干擾所產生的偏誤。

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