4. 某保險公司建立 AI 理賠金額預測模型。歷史理賠資料經檢定後呈近似常態分佈，但仍存在少數極端高額案件。資料科學團隊在不破壞整體分佈特性的前提下，規劃進行離群值處理。下列何者最不適當？ (A)依統計準則(如 Z-score 或 IQR)評估後，再決定是否調整或處理極端值； (B)採用截尾(Trimming)處理極端值，以提升模型穩定性； (C)使用 One-hot 編碼(One-hot Encoding)將離群值轉換為類別特徵以改善數值穩定性； (D)結合領域知識評估其合理性，再決定保留或修正