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115年 - 採購契約_是非題 101-129（2026/06/25 更新）#141274(29題)

115年 - 採購契約_是非題 51-100（2026/06/25 更新）#141273(50題)

115年 - 採購契約_是非題 1-50（2026/06/25 更新）#141272(50題)

115年 - 電子採購實務_是非題 101-121（2026/06/25 更新）#141271(21題)

115年 - 電子採購實務_是非題 51-100（2026/06/25 更新）#141270(50題)

115年 - 電子採購實務_是非題 1-50（2026/06/25 更新）#141269(50題)

115年 - 政府採購全生命週期概論_是非題（2026/06/25 更新）#141268(32題)

115年 - 政府採購法之履約管理及驗收_是非題 51-97（2026/06/25 更新）#141267(0題)

115年 - 政府採購法之爭議處理_選擇題（2026/06/25 更新）#141266(45題)

115年 - 政府採購法之爭議處理_是非題 51-83（2026/06/25 更新）#141265(33題)

200. 鄉立托兒所16所分散於各村落，擬由各托兒所依統一餐點表自行辦理採購，合於政府採購法施行細則第13條所稱之依不同供應地區所分別辦理者。(A)O(B)X

199. 鄉立托兒所16所分散於各村落，擬由各托兒所依統一餐點表自行辦理採購，違反政府採購法第14條之規定。(A)O(B)X

198. 中央機關承辦採購單位辦理小額採購，於開標、比價、議價、決標及驗收時，得不通知主(會)計或有關單位派員監辦。(A)O(B)X

7. 試說明造水機之防蝕設施有那些？

6. 燃油閥之維護與保養中，試說明拆檢燃油閥的內容？

5. 請繪圖說明冷媒之加充法及步驟。

警察英文

講師：Terry Tung

簡介：整理各種警察相關英文考題

憲在進行式~(公職憲法)

講師：YK

簡介：本課程將帶您逐一分析重要法條、考點，將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...

特殊教育法法條

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：法條相關的試題

精簡型資訊架構

描述：精簡型資訊架構： 流線型設施 (Streamlined Infrastructure)： 創新科技如「平台化」及「分散式」技術，提...

高考三級（共同科目） - 法學知識與英文（模擬測驗第一回）

描述：此筆記為一模擬測驗，主要是供113（含）以後年度欲參加高等考試三級考試的考生，用以演練法學知識與英文（...

卡爾費雪滴定法（庫侖法終點檢測）

課程：藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
章節：水分含量測定

描述：Karl Fischer titration  ( coulometric end-point detection)

42.有關可視照野（field of view, FOV）的敘述，下列何者錯誤？ (A)影像的切面厚度（slice thickness）大小與FOV無關 (B)顯示（display）FOV可等於或小於掃描（scan） FOV (C)體素（voxel size）的大小決定於slice thickness、FOV和矩陣尺寸（matrix size） (D)在相同的matrix size下，掃描的FOV愈大則像素（pixel size）越小

50.下列何種情形最可能會發生磁振造影T1-weighted image上之dentate nuclei出現高訊號？ (A)多次使用ionic iodinated contrast medium後 (B)多次使用non-ionic iodinated contrast medium後 (C)多次使用linear gadolinium-based contrast agent後 (D)多次使用macrocyclic gadolinium-based contrast agent後

53.在一般的spin echo掃描中，如使用相同的重複時間（repetition time, TR），下列何者能增加切面張數？ (A)將接收頻寬（receive bandwidth）從16 kHz變成32 kHz (B)將切面厚度（slice thickness）從10 mm變成5 mm (C)將相位編碼（phase encoding）數目從256變成128 (D)將激發次數（number of excitation, NEX）從4變成1

41 下列何者不得為訴願人？ (A)祭祀公業 (B)國家運動訓練中心 (C)經濟部經濟法制司 (D)未經認許之外國公司

28.有關強化學習(Reinforcement Learning, RL)、量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)與深度學習(Deep Learning, DL)，下列敘述何者錯誤？(A) RL 可對「多數有標註以及少數無標註的資料」進行有依據辨識，其預測結果比非監督學習誤差大(B) QML 結合 HHL(Harrow, Hassidim and Lloyd)演算法與機器學習，可加速找出數據特徵與分類(C) DL 透過設計函數模組、組成類神經網路，可分析雜訊高、看似不相干、多非線性的多維度數據(D)迴歸分析與分類技術常見於各類機器學習，主要進行數據收集、分析、建模與預測等步驟

30.群眾募資起源的美國，其平台或網站運作的敘述，下列何者正確？(A)平台對未達標、達標募資案主分別收取高、低不同服務費用，稱為 All-Or-Nothing(B)平台對未達標案主不收服務費用，而達標案主才收服務費用，稱為 Keep-It-All(C)有人對被投資案做高投資承諾後，被投資案再向其他跟投人募資，這是自發合投模式(Self-Syndicate)(D)其他人跟著發起投資的領投人一起投資，兩者間並有非約束性承諾，這是基金投資模式(Funding)