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Exam M (MFE、MLC) ：Actuarial Model精算模型

Exam C：Construction and Evaluation of Actuarial Models 精算模型的建置與評估

消防實務

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題_基礎：數學 76-100#142491(25題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題_基礎：國文 51-75#142490(25題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題：教育專業 1-50#142489(50題)

115年 - 115 高等考試_三級_化學工程：反應工程及單元操作#142369(14題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：數學乙#142359(18題)

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定公告試題_第二科：淨零碳盤查規範與程序概要#142358(50題)

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題_第一科：淨零碳規劃管理基礎概論#142357(50題)

115年 - 115 普通考試_電子工程、電信工程：計算機概要#142356(40題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：數學甲#142355(17題)

115年 - 115 普通考試_統計、經建行政：經濟學概要#142354(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

【A'phar 中藥學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄115-1~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

【A'phar 藥理學與藥物化學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-2~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

行政法

講師：Terry Tung

簡介：本課程專為高普考、地特、司法官、律師、各類特考考生打造，精選並主題式整理行政法歷屆試題與高頻考點，支...

溝通障礙導論

描述：如題

古典&操作制約

描述：古典&操作制約比較

機械材料

描述：機械材料與製造

35 有一 30 keV 之 X 光對鋇原子之 O 層軌域電子造成游離並具有 12 keV 之動能，請問其散射 X 光之能量為多 少 keV？［已知鋇原子之 O 層軌域之電子束縛能為 0.04 keV］ (A)17.96 (B)42.04 (C)18 (D)12.04

38.截斷假影（truncation artifact）是因在k-space訊號取樣不足，造成在傅立葉轉換（Fourier transform）成影像時，與何種函數卷積（convolution）的結果？ (A)方波 (B)三角波 (C)sinc (D)sinc的平方

3. 上市公司有何項情事，得經董事會三分之二以上董事之出席及出席董事超過二分之一同意，於有價 證券集中交易市場買回其股份？ (A)轉讓股份予員工 (B)配合可轉換公司債股權憑證之發行，作為股權轉換之用 (C)為維護公司信用及股東權益所必要而買回，並辦理銷除股份 (D)以上皆是

4. 下列何種證券商業務人員，不得辦理登記範圍以外之業務或由其他業務人員兼辦？ (A)辦理結算交割人員 (B)集保業務人員 (C)風險管理人員 (D)代理股務作業人員

18. 在黑夜或能見度不佳之情況下，下列何種迴轉法為搜尋落水船員之最有效方法？ (A)Single Turn Method (B)Williamson Turn Method (C)Double Turn Method (D)Scharnow Turn Method

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)