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技檢◆電腦輔助機械設計製圖

技檢◆中餐烹調-葷食(資深廚師)-丙級

技檢◆熱處理-高週波熱處理-乙級

115年 - 115 中央存款保險公司進用正式職員公開甄試試題_際金融事務人員(七職等)、 宣導媒體規劃人員(七職等)：邏輯推理#143705(40題)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：不動產估價實務#143703(3題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人：英文#143702(3題)

115年 - 115 專技高考_會計師：成本會計與管理會計#143701(38題)

115年 - 115 專技高考_會計師：中級會計學#143700(33題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及電子學）、專利師（選試專業日文及電子學）：電子學#143699(18題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及工程力學）、專利師（選試專業英文及生物技術）、專利師（選試專業英文及電子學）、專利師（選試專業英文及物理化學）、專利師（選試專業英文及工業設計）、專利師（選試專業英文及計算機結構）：專業英文#143698(28題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及工業設計）、專利師（選試專業日文及工業設計）：工業設計#143697(8題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業日文及工程力學）、專利師（選試專業日文及生物技術）、專利師（選試專業日文及電子學）、專利師（選試專業日文及物理化學）、專利師（選試專業日文及工業設計）、專利師（選試專業日文及計算機結構）：專業日文#143696(27題)

115年 - 115 專技高考_專利師：專利審查基準與實務#143695(22題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

高中物理

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中物理

高中化學

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中化學

高中公民

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中公民

第62條

課程：警察法規(下)
章節：社會秩序維護法第33-62條(處罰程序)

描述：第62條(捨棄、撤回之效力)

第64條

課程：警察法規(下)
章節：社會秩序維護法第63-91條(分則)

描述：第64條(妨害安寧秩序之處罰)

第65條

課程：警察法規(下)
章節：社會秩序維護法第63-91條(分則)

描述：第65條(妨害安寧秩序之處罰)

6 小巨蛋演唱會彩排進行時，舞台上 3 組分散式監聽揚聲器同時驅動，測得聲壓級均為 80 dB， 試算舞台上所測得總聲能最接近多少 dB？ (A) 80 (B) 85 (C) 90 (D) 95

13 根據 2019 年版綠建築評估手冊之照明節能評估指標，下列何者並非評估項目？ (A)照明功率密度基準 (B)空間面積 (C)燈具功率 (D)平均照度

40. 若當期年的實質 GDP 為 1,600 億元，基期年的實質 GDP 為 1,200 億元，且當期年相較於基期年的物價上漲20%，則GDP平減指數及當期年的名目GDP分別為何？ (A) 80，1,440億元 (B) 80，1,920億元 (C) 120，1,440億元 (D) 120，1,920億元

41. 關於凱因斯(Keynes)投資乘數之敘述，下列何者正確？①若邊際消費傾向＝0.8時，則投資乘數為何？②當邊際消費傾向改變對投資乘數的影響為何？(A) ①1.25、②邊際消費傾向越小，投資乘數不變(B) ①1.25、②邊際消費傾向越小，投資乘數越大(C) ①5、②邊際消費傾向越小，投資乘數越大(D) ①5、②邊際消費傾向越大，投資乘數越大

42. 加入政府部門的凱因斯(Keynes)模型Y＝C＋I＋G，C＝20＋0.6(Y–T)，定額稅T＝40、 Y為所得、投資I＝120、政府支出G＝250，則該國政府減稅10，均衡所得如何變動？ (A) 增加10 (B) 減少10 (C) 增加15 (D) 減少15

9. 相較於區域鐵路系統，都會區高運量捷運一般具有何種特性？ (A)班距較長 (B)站間距離較長 (C)平均速度較高 (D)地下段比例較高