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15.十五隊的雙敗淘汰賽制中,最多可能有幾場比賽?(A)二十九場 (B)二十 八場 (C)二十七場 (D)二十六場

16.在年度訓練計畫中,為了讓運動員在主要比賽時達到最佳狀態,通常會在賽前進行「減量訓練(Tapering)」。關於減量訓練的原則,下列何者最為適當? (A) 增加訓練量,維持訓練強度 (B) 減少訓練量,維持或微調訓練強度 (C) 同 時大幅減少訓練量與訓練強度 (D) 停止所有訓練讓身體完全休息。

17.根據運動心理學的「倒 U 字型假說(Inverted-U Hypothesis)」,運動員的喚醒水準(Arousal)與表現之間的關係為何? (A) 喚醒水準越高,運動表現越 好 (B) 喚醒水準越低,運動表現越好 (C) 適中的喚醒水準能產生最佳表現,過 高或過低皆會使表現下降 (D) 喚醒水準與運動表現之間呈現線性正相關。

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統,需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯,並在處理長篇文本時,能直接關聯相距較遠的文字內容,而無須依序傳遞前文資訊,以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)Transformer; (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁