3. 下列何者不符合非監督式學習(Unsupervised Learning)的典型特徵？ (A)模型可依據資料中的特徵相似性進行自動分群； (B)訓練過程中不需仰賴事先定義的標籤資料； (C)常用於探索資料的潛在結構或隱含模式； (D)模型主要學習輸入特徵與既定目標標記之間的對應關係