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技師◆大地工程施工學

食品化學

食品微生物學

115年 - 115 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：汽車構造原理概論#140094(50題)

115年 - 115 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：汽車英文專業術語#140093(50題)

115年 - 115 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：國文#140092(2題)

115年 - 115-1 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：道路交通法規#140091(50題)

115年 - 115-1 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：汽車駕駛理論#140090(50題)

115年 - 115-1 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：汽車構造原理#140089(50題)

115年 - 115-1 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：汽車構造原理概論#140088(50題)

115年 - 115-1 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：汽車英文專業術語#140087(50題)

115年 - 115年 - 115-1 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：國文#140086(2題)

115年 - 108-2 中國工業工程學會_工業工程師等相關證照考試試題：精實管理#140048(45題)

50. 空氣的何種因素決定了汽缸內每一行程能有效地燃燒的燃油最大量? (A)流量 (B)密度 (C)水分 (D)乾燥度

49. 連桿螺栓的檢測，一般外觀檢查中，可看出的缺陷，下列何者為非？ (A)碰傷 (B)變形 (C)螺栓伸長 (D)配合鬆動

48. 四衝程柴油機連桿螺栓伸長量，超過原設計長度多少時？即應報廢換新? (A)1% (B)2% (C)3% (D)4%

5. (1)油漆間火災屬於何類火災？(2)如何撲滅油漆間火災？

4. (1)何謂「中垂」和「拱曲」？(2)試舉兩個形成上述現象之主要原因？

3. 船舶應如何因應「國際船舶及港埠設施保安章程」之規定要求？

藥事行政與法規分章節題庫(108-1～115-1)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-1之法規國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容 祝考試順利

會計學 測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：會計學

國一下數學-康軒版

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國一下數學康軒版

大體實 解剖筆記

描述：大體實 解剖筆記

1-2 招標文件撰寫實戰：打造一份無懈可擊的投標須知

課程：公職人員採購法理論與實務-從招標、決標到履約管理，建立採購作業的系統化防錯地圖
章節：第一章：招標啟動與準備

描述：逐條解析招標文件的核心條文，教你寫出既合法又能吸引優質廠商的文件，杜絕後續履約糾紛。

1-3 公告與領標：法定程序與常見地雷區

課程：公職人員採購法理論與實務-從招標、決標到履約管理，建立採購作業的系統化防錯地圖
章節：第一章：招標啟動與準備

描述：解析公開招標、選擇性招標等不同方式的公告規定與實務操作陷阱，確保程序百分百合法。

3.下列何者並非在傳統（screen-film）與數位（digital）放射診斷品質保證中，都需要進行測試 的項目？ (A)射束半值層 (B)影像接收器感光速度的一致性 (C)影像解析度 (D)自動曝光控制功能

40.依據上文，華佗治療郡守的方法其實是參用了那一學科？ (A)物理學 (B)經濟學 (C)心理學 (D)社會學

52.下列金屬元素中，何者對人的致敏傾向（allergenic potency）最低？ (A)銀（Ag） (B)鈷（Co） (C)鉑（Pt） (D)鎳（Ni）

7. 當中央銀行覺得通貨膨脹率太高時，最不可能採取哪項措施？ (A)緊縮貨幣供給 (B)調降存款準備率 (C)調升存款準備率 (D)調高重貼現率

38. 某電商平台希望偵測異常評論行為，例如大量重複貼文或疑似機器人生成的評 論。由於此類異常樣本難以事先完整標記，系統主要依據大量正常評論的分布 來識別偏離行為。下列哪一種機器學習框架最能滿足此系統的設計需求？ (A)非監督式學習(Unsupervised Learning)的關聯規則挖掘，從評論中找出常見 字詞組合； (B)監督式學習(Supervised Learning)的二元分類，從已標記資料學習分類模 型； (C)半監督式學習(Semi-supervised Learning)的異常偵測，辨識偏離正常分布的 評論行為； (D)強化學習(Reinforcement Learning)，透過回饋機制優化評論判斷策略

39. 在命名實體辨識(Named Entity Recognition, NER)任務中，模型需根據整句文 字判斷每個詞的標籤，並考慮詞與詞之間的關聯性。若採用 Conditional Random Field(CRF)作為模型，下列何者最能描述其模型類型？ (A)生成式模型(Generative Model)； (B)無監督模型(Unsupervised Model)； (C)鑑別式模型(Discriminative Model)； (D)自迴歸模型(Autoregressive Model)