最新資料

期貨交易法規

期貨交易理論與實務

投信投顧相關法規（含自律規範）

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：營養師專業知能(含食品營養、食品衛生管理)#145678(50題)

115年 - 民法.pdf#145677(12題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：學校衛生護理學#145676(50題)

115年 - 115-2 薦任公務人員晉升簡任官等訓練及警正警察人員晉升警監官等訓練試題：情境寫作#145675(2題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_正式護理人員暨約聘護理師聯合甄選試題：綜合護理(含內科、外科、產科、兒科、精神科與公共衛生護理學)#145674(50題)

115年 - 115-1 委任公務人員晉升薦任官等訓練_紙筆測驗試題：實務寫作#145673(4題)

115年 - 115-2 臺灣銀行_新進人員甄試試題_7 職等／際金融儲備人員：英文(中翻英與英翻中)#145672(4題)

115年 - 115 國立成功大學附屬臺南工業高級中等學校護理師甄選試題#145671(50題)

115年 - [無官方正解]115-2 臺灣銀行新進人員甄試試題_7 職等／國際金融儲備人員_科目二：國際金融#145670(28題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令101-147#145644(47題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

徐喬-經濟學(資料太多優化中)

講師：【站僕】摩檸Morning.

王立杰-幼稚教育考試精粹

講師：【站僕】摩檸Morning.

陳萱-公民

講師：【站僕】摩檸Morning.

生存權、工作權及財產權

課程：憲法條文總整理(含試題練習)
章節：人民之權利義務

請願、訴願及訴訟權

課程：憲法條文總整理(含試題練習)
章節：人民之權利義務

參政權

課程：憲法條文總整理(含試題練習)
章節：人民之權利義務

39. 依據皮爾斯(C. S. Peirce)的符號學理論，象徵(Symbol)符號的理解是依靠社會普遍認同 產生的一種約定，下列何者屬於皮爾斯所定義的象徵符號？ (A)(B)(C)(D)

40. 建築事務所為一棟新建的辦公大樓申請「綠建築標章」召開評估會議，針對四大範疇與 九大指標的檢核重點進行報告，依據臺灣綠建築評估系統的規範，下列敘述何者正確？ (A) 國內綠建築的四大指標範疇分別為：生態、節能、水資源與健康 (B) 在水資源指標中，評估項目：垃圾分類回收系統與落葉堆肥設置 (C) 為了符合生物多樣性指標，建議種植外來種植物並鋪設人工草皮 (D) 提升日常節能指標，重點在建築外殼隔熱、空調效率及照明節能

10. 某零售電商平台計劃建置機器學習模型分析會員行為。在資料預處理階段，資料科學團隊發現會員的「年消費總額」與「月到訪次數」數值範圍差異較大，可能影響部分機器學習模型的訓練效果，因此決定採用 Z-Score 標準化(Standardization)進行特徵縮放。已知該平台全體會員的「年消費總額」平均值為 30,000 元，標準差為 5,000 元。若某位 VIP 會員的年消費總額為 40,000 元，下列敘述何者正確？ (A)經過 Z-Score 轉換後，該會員的年消費總額特徵值將被限制於 0 至 1 的範圍內，以利模型訓練； (B)計算後該會員的 Z-Score 值為 2，代表其消費金額高於平均值兩個標準差，可反映其消費金額相對於整體會員的高低程度； (C)不論原始消費資料的分布為何，只要經過 Z-Score 轉換，整組資料一定會轉換為標準常態分配； (D)即使完成 Z-Score 轉換，由於「月到訪次數」與「年消費總額」原始計量單位不同，兩項特徵仍不適合同時作為機器學習模型的輸入

11. 某健康管理 AI 系統透過智慧手環蒐集使用者的生理量測資料，資料以欄位標籤(Tag)記錄，例如「使用者 ID：H123」、「量測項目：心率」、「量測數值：75」等。不同裝置可依功能需求上傳不同欄位(如：血氧濃度)，因此各筆資料不一定具有 完全相同的欄位結構。在資料格式與資料結構特徵的分類上，此類資料最屬於下列哪一種資料型態？ (A)結構化資料(Structured Data)； (B)半結構化資料(Semi-structured Data)； (C)高頻資料(High-frequency Data)； (D)時序資料(Time Series Data)

12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分)，發現平均分數為 72 分，中位數為 85 分，平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態，下列敘述何者最合理？ (A)資料呈負偏態分配(左偏，Skewness to the Left)，代表多數顧客給予高分，但少數極低評分將平均數大幅拉低； (B)資料呈正偏態分配(右偏，Skewness to the Right)，代表多數顧客給予低分，但少數極高評分將平均數大幅拉高； (C)資料呈標準常態分配，平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差； (D)資料呈均勻分配，各分數區間出現的機率大致相同，因此平均數略低於中位數

一、 人愈接近冷靜的心靈，往往就愈具有力量。《左傳•燭之武退秦師》 中，燭之武在國家危急存亡之際，面對秦、晉兩國大軍，不僅沒有驚慌， 反而能在夜間隻身出城，冷靜地分析利害關係，以言語勸退秦軍。《三國 演義•空城計》中，諸葛亮在兵力懸殊的極端危險下，冷靜鎮定地大開城門，彈琴飲酒，利用司馬懿的多疑心理，以冷靜的心理戰化解危機。 「冷靜」乃生活、職場中必須具備的重要能力，在遇到危急困難之際，能處變不驚，看清局勢，進而做出理性的判斷、智慧的抉擇，將危機化為轉機，將錯誤、困境轉化為成長的機會。請以「冷靜的力量」為題，作文一篇，結合自身的經歷或見聞為例，論析其在現代生活的意義與價值，及從中所獲得的省思。