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Exam P：Probability機率

Exam FM：Financial Mathematics財務數學

Exam M (MFE、MLC) ：Actuarial Model精算模型

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_財政學系：財政學#146640(20題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系甲組(公共行政組)：管理學#146624(10題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系乙組(公共政策組)：公共政策#146618(8題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系甲組(公共行政組)：行政學#146617(8題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系甲組(公共行政組)：管理學#146613(4題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系丙組(政治經濟與政府組)：政治學#146612(8題)

115年 - 第四章 直流網路分析：補充題 92-146#146599(55題)

115年 - 第三章 串並聯電路：補充題 91-144#146589(54題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_社會工作學系：社會工作研究法#146579(9題)

115年 - 第四章 直流網路分析：補充題 37-91#146575(55題)

15. 世界第一個經營成功的合作社是在哪一國？(A)德國。(B)丹麥。(C)英國。(D)加拿大。

14. 合作社有理事 15 人，出席選舉理事會主席會議之理事有 14 人(丁一缺席)，開票結果：丁一得票 6 票，王二得票 6 票，林三得票 2 票，請問：由誰當選理事會主席？(A)由丁一、王二抽籤決定。(B)因丁一缺席，直接由王二當選。(C)全部重新投票決定，由得票較多者為當選。(D)就丁一、王二再行投票決定，由得票較多者為當選。

13. 利用合作社的功能是(A)購置生產、製造及儲銷等設備，供社員生產上之使用。(B)提供社員生產所需原料、機具及資材等業務，供社員購買。(C)批進日常生活用品與食品，零售給社員。(D)提供生產相同或同類產品之社員共同銷售。

(二)古地磁對板塊構造學說的影響。(6 分)

(一)岩石的磁化方法及其成因。(16 分)

五、在進行重力解釋時，會利用訊號處理方法來強化重力資料的特徵，請說明與二維傅立葉轉換 (Fourier transform)相關的訊號處理方法及其原理。(12 分)

閱讀測驗作答技巧【適用多益、全民英檢等測驗】

講師：小笨蛋

簡介：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfjRRPyZhBRhxX5vY7a7x9DqE7GZfvheFPwEyeT3qlfD7dIpg/viewform...

全民英檢初級課程

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全民英檢初級課程，助你拿到證書。

【Jessie課程】自行編排 APA格式第七版之應用-教育學門論文寫作格式指引

講師：Jessie-108第二次社工師已上榜

簡介：已畢業碩士生將自身經驗整理出來，傳承給學弟妹，我是參考「教育學門論文寫作格式指引-APA格式第七版之應用...

指數型(雙曲線)需求函數

課程：經濟學(上)
章節：獨占市場

中華民國的成立

描述：中華民國的成立/袁世凱/南北分裂

警察法及施行細則筆記

描述：還有其他歡迎購買

29. 下列甲之行為，何者屬於集合犯？ (A) 公職候選人甲分別向十個選舉權人行賄投票 (B) 甲意圖供行使之用而分次收集十張偽造之貨幣 (C) 甲一口氣毆擊乙十拳致乙受傷 (D) 甲公然聚眾對依法執行職務之公務員施強暴脅迫 (E) 甲結夥十人到乙家強盜 .

4.下列何者為有機式組織之說明？ (A)或稱官僚組織 (B)高度正式化 (C)大的控制幅度 (D)清楚的指揮鏈

5.凝聚力高但群體目標與組織目標一致性低時會導致下列何種狀況？ (A)生產力大幅增加 (B)生產力小幅增加 (C)生產力降低 (D)對生產力無顯著影響

48. 阿基米德螺線是屬於 (A)漸開線 (B)擺線 (C)直線 (D)不規則曲線 。

12. 某電商平台導入 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)模型，讓使用 者能直接輸入文字描述來搜尋商品圖片。請問 CLIP 模型是透過哪一種方式來衡量文字描述與圖片之間的相符程度？ (A)餘弦相似度(Cosine Similarity)，計算文字與圖片在向量空間中的方向相似 程度； (B)BLEU 分數，衡量文字描述與圖片標題之間的詞彙重疊程度； (C)交叉熵損失(Cross-Entropy Loss)，用於衡量模型預測機率與實際標籤之間的 差異； (D)F1 分數(F1 Score)，綜合評估搜尋結果的精確率與召回率

(三)延續子題(一)假設，請使用 GROUP BY 分組運算撰寫 SQL 查詢，找出修習 Jessica 老師所教授之所有課程的學生學號及姓名。